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ModelArts 主题:5523帖子:24708

【其他】

moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune

运气男孩 2021/7/25 353
问题现象 使用MoXing训练模型,“global_step”放在Adam名称范围下,而非MoXing代码中没有Adam名称范围,如图所示。其中1为使用MoXing代码,2代表非MoXing代码。 ![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/data/forums/attachment/forum/202107/25/0131023fc7lngqu8bdmlmb.png) 处理方法 Fine Tune就是用别人训练好的模型,加上自己的数据,来训练新的模型。相当于使用别人的模型的前几层,来提取浅层特征,然后在最后再落入我们自己的分类中。 由于一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升,但是Fine Tune能够让我们在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine Tune的好处在于不用完全重新训练模型,从而提高效率,在数据量不是很大的情况下,Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口,对TensorFlow做了优化,里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时,需要修改非MoXing代码,在其中增加如下内容: > with tf.variable_scope("Adam"):

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2021/7/25 09:52

蹲一波~等大佬的完美解答

2021/7/27 21:52

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运气男孩

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发表于2021年07月25日 01:31:20 353 2
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楼主
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[其他] moxing.tensorflow是否包含整个TensorFlow,如何对生成的checkpoint进行本地Fine Tune

问题现象 使用MoXing训练模型,“global_step”放在Adam名称范围下,而非MoXing代码中没有Adam名称范围,如图所示。其中1为使用MoXing代码,2代表非MoXing代码。 ![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/data/forums/attachment/forum/202107/25/0131023fc7lngqu8bdmlmb.png) 处理方法 Fine Tune就是用别人训练好的模型,加上自己的数据,来训练新的模型。相当于使用别人的模型的前几层,来提取浅层特征,然后在最后再落入我们自己的分类中。 由于一般新训练模型准确率都会从很低的值开始慢慢上升,但是Fine Tune能够让我们在比较少的迭代次数之后得到一个比较好的效果。Fine Tune的好处在于不用完全重新训练模型,从而提高效率,在数据量不是很大的情况下,Fine Tune会是一个比较好的选择。 moxing.tensorflow包含所有的接口,对TensorFlow做了优化,里面的实际接口还是TensorFlow的原生接口。 当非MoXing代码中没有Adam名称范围时,需要修改非MoXing代码,在其中增加如下内容: > with tf.variable_scope("Adam"):
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可爱又积极

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发表于2021年07月25日 09:52:17
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沙发
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蹲一波~等大佬的完美解答

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初学者7000

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发表于2021年07月27日 21:52:31
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