【获奖名单】
报名直播获奖名单：
盖楼互动获奖名单：
恭喜以上用户获得本期直播论坛互动奖，获奖用户已私信通知，请您注意查看，及时反馈收货信息，我们会尽快发出奖品。
如您未在7月23日24：00之前提交获奖信息，视为您自动放弃。望周知。
码豆已发放至个人账户，请点击>>会员中心入口 >>查看
【直播时间】2021年7月6日（周二） 19:00~20:00
【直播主题】GaussDB(for openGauss)SQL优化解读
【直播简介】
GaussDB(for openGauss)是自主研发的新一代企业级分布式关系型数据库，通过SQL优化器生成分布式算子以及分布式执行计划，提供了三种stream流（广播流、聚合流和重分布流）来降低数据在DN节点间的流动；执行引擎是一个分布式并行执行框架，支持节点间并行和节点内并行能力，充分利用当前多核特点，通过并发执行，提高系统吞吐量，具备大数据下高性能查询能力。本期直播，华为云数据库产品架构师-飞云，将为大家介绍SQL分布式算子与分布式执行计划、分布式并行执行框架；报名观看直播，参加论坛盖楼互动，均可参与抽奖哦，快来学习吧！
【报名入口】点我马上报名，准时收看直播
【直播链接】点击进入直播间
【嘉宾简介】
— 活动介绍 —
活动一：直播报名赢码豆 （6月29日—7月6日 ）
参与方式：>>>戳我报名参与直播<<<，成功报名后，可通过开发者个人中心-我的直播进入直播间
在本主题帖回帖，回帖实例：
i. 华为云账号：XXXX
ii. 报名截图：
奖励规则：报名成功并按格式回帖即可获得200码豆，共10000码豆，数量有限，先到先得哦~
活动二：盖楼有礼（6月29日—7月16日 ）
参与方式：在本主题帖盖楼，分享对直播内容的优质学习心得，或对数据库直播内容、直播方式的创意建议都将有机会获得活动奖品！
奖励规则：在活动结束后（截止7月16日），盖楼楼层>=120时，在按要求盖楼的用户，踩中幸运楼层8%、29%、34%、51%、66%、82%、99%的7位用户，奖励米格系列移动电源一个，优质回帖会额外加送一个开发者胸章；如出现小数点，则四舍五入。无效楼层不参与中奖，做顺延处理~
备注：1.以上2个话题均可参与，且盖楼评奖相互独立；
2.有效楼层指按格式回帖的楼层，无效楼层不参与抽奖；
3.盖楼话题发帖数量不超过5条，参与度越高获奖机会越大。
活动三：看直播有奖 （7月6日 19:00-20:00 ）
参与方式：>>>戳我观看直播<<<，直播期间发送小助手给出的口令，参与直播互动
奖励规则：登录直播平台观看本次直播，直播间公有3轮抽奖：
第一轮抽奖：抽取2名幸运观众，送出定制字母笔1个。
第二轮抽奖：抽取2名幸运观众，送出海纳斯小风扇1个。
第三轮抽奖：抽取3名幸运观众，送出《openGauss数据库核心技术书籍》1本。
—奖品展示—
如对本场直播有任何疑问、技术难题，欢迎大家跟帖提出，我们会有专门的技术专家答疑解难！
【注意事项】
1.获奖结果将在活动结束后7个工作日内进行公示，请报名和留言的伙伴关注社区内容，所有奖品将在活动结束后15个工作日内发放。
2.活动奖品颜色随机，且部分奖品数量有限发完将用等值奖品代替；
3.码豆可在>>会员中心入口 >>兑换实物礼品，具体规则请到会员中心阅读“码豆规则”；
4.为保证活动的公平公正，华为云有权对恶意刷活动资源（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为），利用资源从事违法违规行为的用户收回抽奖及奖励资格。
5.本次活动一个实名认证账号只能对应一个获奖人，如同一账号填写多个不同获奖人，不予发放奖励；
6.活动参与需遵守《华为社区常规活动规则》.
7.本活动最终解释权归华为云所有。
了解了高斯DB,
忘记盖楼了
中奖名单呢
心机胖
2021-7-21 10:57
分布式计算框架允许使用商用服务器组成一个计算集群并提供一个并行计算软件框架，服务器之间的通信、负载均衡、任务计算与处理、任务储存等复杂的操作都交由系统自动处理，减少了软件开发人员的负担。
希望以后的直播中，老师可以实时查看直播弹幕，跟大家实时互动~~
通过本次直播，我了解了执行引擎是一个分布式并行执行框架，支持节点间并行和节点内并行能力。
看完了直播，对SQL分布式算子与分布式执行计划有了很深刻的理解。
1.
GaussDB(for openGauss)的执行器特点是：按照查询计划树从底往上执行，基于火山模型执行，即每个节点执行返回一行记录给父节点。
火山模型的最大优点就是可以按需请求，每次只取出一条元组，在处理本条元组后，系统将会取出下一条满足条件的元组，直到取出所有满足条件的元组为止。从这种方式的运行机制可以看出，其每次执行时对于系统资源的需求都非常小。
2.
GaussDB(for openGauss)充分利用当前多核特点，通过多线程并发执行，提高系统吞吐量。众所周知，在传统的分布式 MPP 数据库中，因数据的重分布，也就是数据shuffle的代价非常昂贵，从而限制了用户使用场景范围。
GaussDB(for openGauss)能充分利用当前多核特点，采用并行执行机制，在SQL执行优化方面有多年的沉淀，并提供了三种stream流（广播流、聚合流和重分布流）来降低数据在DN节点间的流动，突破了传统分布式 MPP 数据库因为数据shuffle代价高昂带来的用户使用场景限制，即使是复杂的SQL、事务分析混合（HTAP）场景也能得到最佳执行。
3.分布式执行计划
CN根据表的分布列信息和关联列信息进行判定，SQL语句是否可以直接在各个DN上执行而且不需要数据交流，如果是，CN采用LIGHT_QUERY或FQS_QUERY流程，保持了事不关己的态度，你发给我什么我就下发什么，直接将整个query命令下发给DN执行，执行完成后直接输出；如果需要在各个DN之间进行数据交互，则会选择使用stream算子；如果发现无法使用stream算子时，就回到了原始的PGXC流程。
期待下次Gauss DB的直播~~
当计算节点断开连接时，本框架会自动将其任务重置，并分发给其他计算节点。
随着大数据时代的来临，现有计算方式已不能满足工作需求，并且CPU近几年往多核方面发展，单台电脑性能有限不足以完成复杂计算任务。分布式计算框架能很好的解决此类需要巨大计算量问题
分布式计算框架允许使用商用服务器组成一个计算集群并提供一个并行计算软件框架，服务器之间的通信、负载均衡、任务计算与处理、任务储存等复杂的操作都交由系统自动处理，减少了软件开发人员的负担。