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Mercury

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发表于2021年05月04日 20:50:41 66 2
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楼主
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[问题求助] 【口罩检测案例】anchors的设置问题

【操作步骤&问题现象】

1、在口罩检测案例中,训练的config.py中定义的anchors是

    anchor_scales = [(5,3),(10, 13), (16, 30),(33, 23),(30, 61),(62, 45),(59, 119),(116, 90),(156, 198)]

    请问这个anchor_scales 的定义依据是什么呢?怎么计算出的这anchors,根据k-means聚类计算得出的吗?

2、除此之外,当同一案例在昇腾的边缘计算设备中进行迁移时,该anchors=[10, 13], [16, 30], [33, 23],[30, 61], [62, 45], [59, 119],[116, 90], [156, 198], [163, 326]

     此部分的anchors的设置依据是什么?同一模型分别在训练和推理过程中,该anchors为什么与训练中的anchors不同?


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埼玉

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发表于2021年05月05日 02:22:34
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沙发
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问题已收收录,将联系专家第一时间回复您,假期回复不是很及时实在抱歉

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晴空wl

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发表于2021年05月05日 11:51:48
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板凳
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1. anchor_scales正常根据k-means聚类计算得出,和输入数据的shape相关。 2. 同一案例在昇腾边缘设备迁移时的anchor_scales不一致。请看看确认下输入数据是否一致,还有这里的anchor_scale是否有进行过适配修改,看着和库上开源数据的anchor_scale一致。

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