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张辉

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更新于2021年04月22日 14:32:28 194 4
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楼主
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[技术干货] 在Windows上使用Jupyter Lab体验“MindSpore教程”——初学入门

今天咱们用另外一种方式体验MindSpore 1.2的教程吧!


第一步:安装Anaconda

你可以参考 https://blog.csdn.net/weixin_50888378/article/details/109022585 安装Anaconda环境。


第二步:使用conda安装MindSpore

conda create -n mindspore-cpu-1.2 python=3.7.5

...

激活conda环境:

conda activate mindspore-cpu-1.2

并在conda环境中PIP安装CPU版MindSpore 1.2.0

可到 https://www.mindspore.cn/install 按照以下方式选择,并将网页生成的“安装命令”:

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.0/MindSpore/cpu/windows_x64/mindspore-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

复制到conda环境中执行:

。。

安装完毕后验证下版本:

第三步:安装Jupyter Lab for windows

此时可退出conda环境

deactivate

pip install jupyter  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

你可以参考 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/246302 (搜索 安装下jupyterLab


第四步:让Jupyter Notebook指定conda环境

在conda环境中,(如果不是则需要 activate)

执行conda install nb_conda


第五步:准备入门的Notebook文件

https://mindspore.cn/tutorial/zh-CN/r1.2/quick_start.html 页面:

按上面红箭头所示,下载入门的Notebook文件mindspore_quick_start.ipynb:(张小白将其下载到 E:\ipynb目录下)


第六步:启动jupyter Lab

在conda环境中,进入E:\ipynb目录

执行jupyter lab --no-browser

将启动Jupyter Lab后生成的两个链接粘贴到浏览器,打开链接:

http://127.0.0.1:8888/lab?token=cc33f8b315d1a6f6a493d1acd025fb8c1832e3bff3ff32d0


第七步:准备LENET MNIST数据集

按照 https://mindspore.cn/tutorial/zh-CN/r1.2/quick_start.html# 下载数据集一节 wget的提示,到浏览器粘贴https的4个地址,将文件下载到E:\ipynb\datasets\MNIST_Data的train或test目录下。(如果没有目录可在 资源管理器创建目录)


此时在NoteBook点击 mindspore_quick_start.ipynb 中可以看到如下内容:

第八步:依次执行Notebook脚本

可分别点击ipynb的各个cell,进行LENET网络的配置、加载数据集、数据处理、创建模型、超参设置、模型训练、保存、加载训练好的模型、验证模型等操作,并随时查看运行结果。

(其中下载数据集的部分可跳过不做)


cell运行中,会显示 * ,在运行结束后,会显示运行的序列号:(如上图中的18)


当然,这里面提个小建议,就是 文中提到要用 python lenet.py --device_target=CPU执行。而这个文件内容到底是什么?是前面各个cell的组合吗?其实开发这并不清楚。所以这样写是不合适的。

做到 train_net 这步之后,可以在左边看到几个checkpoint文件,这是训练后的模型。

在后面的加载模型步骤中,load_checkpoint的文件名应与这个文件名保持一致:(如果不一致可自行修改)

加载完训练好的模型后,运行验证模型的cell,可以预测相关结果:

此时,MindSpore的quick_start就在Jupyter  Lab上体验完毕了。

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张辉

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发表于2021年04月22日 09:37:10
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沙发
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其实教程后面每一个页面中,有Download Notebook的地方:


都可以将其下载到 E:\ipynb目录下,然后通过JupyterLab打开后运行。这样学习有实战,会比较快速掌握。

当然,也不是每个都有。。。这点你可以自己创建个空的NoteBook,然后把代码块一个一个贴上去执行。


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Jack20

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发表于2021年04月22日 10:41:57
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板凳
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干货满满,谢谢分享

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望闻问切ice

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级别 : 版主

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发表于2021年04月23日 10:50:56
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地板
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干货满满,步骤也非常清晰

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张辉

发帖: 186粉丝: 114

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发表于2021年04月23日 10:54:01
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5#
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图中测试集和训练集的文件贴反了。大家记得调过来。train开头的放到train目录下。t10k开头的文件放到test目录下。

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