建议使用以下浏览器,以获得最佳体验。 IE 9.0+以上版本 Chrome 31+ 谷歌浏览器 Firefox 30+ 火狐浏览器
请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版
设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

确定
我再想想
选择版块
直达楼层
标签
您还可以添加5个标签
  • 没有搜索到和“关键字”相关的标签
  • 云产品
  • 解决方案
  • 技术领域
  • 通用技术
  • 平台功能
取消

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

再改一遍

发帖: 23粉丝: 0

发消息 + 关注

发表于2021年04月05日 16:18:08 285 6
直达本楼层的链接
楼主
显示全部楼层
[API使用] 对image作normalize的目的是什么?

image.png

normalize的目的是什么?


Image

举报
分享

分享文章到朋友圈

分享文章到微博

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

chengxiaoli

发帖: 238粉丝: 31

级别 : 版主,版块专家

发消息 + 关注

发表于2021年04月05日 20:03:42
直达本楼层的链接
沙发
显示全部楼层

您好,欢迎安装使用MindSpore,正在根据您的信息分析,会尽快给您答复。

点赞 评论 引用 举报

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

chengxiaoli

发帖: 238粉丝: 31

级别 : 版主,版块专家

发消息 + 关注

发表于2021年04月06日 10:53:48
直达本楼层的链接
板凳
显示全部楼层

您好,在咱们MindSpore官网中有教程示例,解释了对图片数据操作的目的,给您参考,如果有使用上的问题,欢迎继续提问。

https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.2/quick_start/quick_start.html

image.png

点赞 评论 引用 举报

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

再改一遍

发帖: 23粉丝: 0

发消息 + 关注

发表于2021年04月06日 20:25:43
直达本楼层的链接
地板
显示全部楼层

您好,感谢您的解答!

我认真看了官方文档,暂时还有2个问题想要请教:

image.png

  1. 为什么要有两次rescale呢?一次rescale=1/255 还有一次rescale_nml =1/0.3081,这两次为什么不合并起来呢?shift也是同样的问题

  2. 这里的rescale_nml=1/0.3081和下面shift_nml=-1*0.1307/0.3081,这里的小数0.3081和0.3081是怎么得出的呢?

再次感谢您的解答!


点赞 评论 引用 举报

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

Kakarotto

发帖: 0粉丝: 4

发消息 + 关注

发表于2021年04月07日 10:49:49
直达本楼层的链接
5#
显示全部楼层

rescale:一般用于将[0, 255]的取值归一化至 [0.0, 1.0]

normalize: 一般用于图像标准化,公式为:image.png

你上面代码的意思:

  1.  image.png  // 标准化: 0.3081是标准差,0.1307是均值

  2. image.png   // 归一化至 [0.0, 1.0]

关于更多标准化的知识,你可以参考如下:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35597976


点赞 评论 引用 举报

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

再改一遍

发帖: 23粉丝: 0

发消息 + 关注

发表于2021年04月07日 15:05:59
直达本楼层的链接
6#
显示全部楼层

谢谢您!目前还有一个问题,就是这个MNIST的数据集,它的标准差和均值是怎么算出来的呢?

点赞 评论 引用 举报

采纳成功

您已采纳当前回复为最佳回复

Kakarotto

发帖: 0粉丝: 4

发消息 + 关注

发表于2021年04月07日 20:25:12
直达本楼层的链接
7#
显示全部楼层

我理解这个是数据本身提供/组织/个人已经计算出来了,然后大家就这样用了。

因为只要数据集确定,这个均值 & 标准差 就不会再变了。

评论
再改一遍 2021-4-7 21:42 评论

OK,很好的解答了我的问题,感谢!

... 查看全部
点赞 评论 引用 举报

游客

富文本
Markdown
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

邀请回答
您可以邀请3位专家

结贴

您对问题的回复是否满意?
满意度
非常满意 满意 一般 不满意
我要反馈
0/200