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normalize的目的是什么?
标签：Image
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chengxiaoli
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级别 : 版主,版块专家
您好，欢迎安装使用MindSpore，正在根据您的信息分析，会尽快给您答复。
您好，在咱们MindSpore官网中有教程示例，解释了对图片数据操作的目的，给您参考，如果有使用上的问题，欢迎继续提问。
https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.2/quick_start/quick_start.html
您好，感谢您的解答！
我认真看了官方文档，暂时还有2个问题想要请教：
为什么要有两次rescale呢？一次rescale=1/255 还有一次rescale_nml =1/0.3081，这两次为什么不合并起来呢？shift也是同样的问题
这里的rescale_nml=1/0.3081和下面shift_nml=-1*0.1307/0.3081，这里的小数0.3081和0.3081是怎么得出的呢？
再次感谢您的解答！
Kakarotto
发帖: 0粉丝: 4
rescale：一般用于将[0, 255]的取值归一化至 [0.0, 1.0]
normalize: 一般用于图像标准化，公式为：
你上面代码的意思：
// 标准化： 0.3081是标准差，0.1307是均值
// 归一化至 [0.0, 1.0]
关于更多标准化的知识，你可以参考如下：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/35597976
谢谢您！目前还有一个问题，就是这个MNIST的数据集，它的标准差和均值是怎么算出来的呢？
我理解这个是数据本身提供/组织/个人已经计算出来了，然后大家就这样用了。
因为只要数据集确定，这个均值 & 标准差 就不会再变了。
OK，很好的解答了我的问题，感谢！
游客
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// 标准化： 0.3081是标准差，0.1307是均值
// 归一化至 [0.0, 1.0]
OK，很好的解答了我的问题，感谢！
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