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andyleung

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发表于2021年03月25日 18:52:55 150 11
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[行业资讯] 2021年将惠及医疗保健领域的4大物联网趋势


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                                     图片来源:https://pixabay.com/images/id-6087977/


可以公平地说,随着我们开始从新冠肺炎大流行中恢复过来,所有人的目光开始转向医疗保健领域。由于技术对于促进这种恢复正常状态至关重要(更不用说未来公众健康的总体改善),因此,目前正在投入大量资金,以开发和实施涉及物联网的变革性系统。

物联网将在2021年对医疗保健领域产生积极影响的四种方式:

家用可穿戴设备

新冠肺炎大流行清楚地表明,需要做很多工作才能在医院之外提供药品和基本医疗服务,而这正是物联网能够在未来产生巨大影响的领域。

可穿戴设备是一种收集最新数据、监测患者和提供医疗保健服务的简便方法,同时可将不必要的接触减至最少。传感器可以监测血压、氧气水平、血糖等,以创建个性化的医疗保健计划,从而实时告知患者其健康和安全参数。

不仅如此,可穿戴设备还可以根据当前和以前收集的医疗数据来预测问题,而在紧急情况下,智能分析可以与医生和家属共享。

健康管理

医院和其他医疗机构可以利用物联网设备实时查看和监测患者和医务人员的位置。能够随时定位任何人具有巨大的健康好处,可以在紧急情况下做出更快的响应。反过来,更快的响应时间大大降低了持续损害和死亡的可能性。

使用物联网以数字方式跟踪患者,医疗保健提供者可以使登记、病房分配、重要数据监测和用药提醒等流程自动化,从而创建一个更顺畅的流程。

来自每个患者的数据可以上传到基于云的健康信息管理系统。在这里,它可以用来生成数据,这些数据有助于药品销售分析、患者摄入量监测以及体温监测传感器等工具的开发和改进。

病毒支援

当然,物联网发展最受关注的领域是它可以在新冠肺炎和其他病毒爆发期间提供帮助的方式。

热筛查

非接触式红外传感器和其他热筛查工可作为温度计来远程测量受试者的体温。这些系统与人工智能配合使用,可以快速处理结果并解析扫描结果,可以立即识别那些高温患者,以便对其进行进一步的症状检查。

面部识别,即使戴有口罩

由于必须戴口罩,诸如面部扫描之类的生物识别安全程序受到了影响。现在,面部识别技术中使用的深度学习系统已经改进到可以识别戴口罩的程度,准确率高达95%。

分析CT扫描

人为错误会导致对CT扫描数据的误读,但通过使用物联网(以及通过人工智能和机器学习处理扫描数据),可以在胸部CT扫描后更容易地识别出诸如新冠肺炎引起的肺炎等疾病。

医疗物联网(IoMT)的出现

可穿戴设备和应用程序已经成功地利用物联网来跟踪和帮助治疗糖尿病等慢性疾病,这使患者和医生都受益匪浅。

但是,现在,由于需要应对新冠肺炎疫情大流行,因此物联网正在与远程医疗和远程健康技术集成,以形成一个更全面的医疗物联网(IoMT)。IoMT包括可在家里远程使用的可穿戴设备,以及更多的高科技装置,如心电图和心电图监护仪。通过利用IoMT,血压和血糖水平等常见医疗测量和诊断可以在设备间进行和共享,从而实现更为简化的治疗和护理流程,而人为失误的可能性也较小。

就目前而言,制造商在设备相互通信时仍然经常依赖于专有协议。为了使IoMT发挥最大潜力,这是一个必须克服的问题。类似地,网络连接问题仍然会因环境因素而恶化,因此微控制器上的缓冲方法需要变得更加健壮,以便更好地服务于该技术。

到2025年,物联网行业的价值预计将达到6.2万亿美元,其中医疗保健行业将占所售设备市场份额的30%。有了这些数字,就无法否认物联网对医疗界的影响。有了如此巨大的投资以及新技术和解决方案的迅速发展,看看未来几年物联网在医疗领域的发展趋势将是一件非常有趣的事情。

来源: 物联之家网


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o0龙龙0o

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发表于2021年03月25日 22:00:00
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沙发
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傳感器是重點,希望可以解決

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心里话被掏

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发表于2021年03月29日 16:54:06
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板凳
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受益匪浅。

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心里话被掏

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发表于2021年03月29日 17:00:15
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地板
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我很想知道传感器检测血糖是如何做到的?请问哪位专家能为我解释一下?

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加油O幸福

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发表于2021年03月29日 21:53:00
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5#
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发表于2021年04月02日 15:02:36
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可穿戴设备还可以根据当前收集的数据来预测情况,智能分析可以与人共享,获得数据的人可以赶在情况发生之前作出反应。

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发表于2021年04月02日 15:16:10
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7#
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其他机构可以利用物联网设备实时查看和监测个人的位置,能够随时定位个人的好处是可以在任何情况下做出更快的响应,或者预先发出提示音。

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发表于2021年04月02日 15:23:18
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8#
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使用物联网以数字方式跟踪患者,管理者可以使节点分配、重要数据监测和提醒等流程自动化,从而创建一个更顺畅的流程。

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发表于2021年04月02日 15:38:03
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人为错误会导致CT扫描数据的误读,但通过人工智能和机器学习处理扫描数据,可以在脚部CT扫描后更容易地识别出诸如异常物质引起的疑难杂症。

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更新于2021年04月09日 15:27:00
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10#
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物联网正在与远程医疗和远程健康技术集成,以形成一个更全面的医疗物联网(IoMT)。但此处仍称其为物联网已经不准确了,因为概念已经换成了人,所以应改称为身联网IoB(Internet of Body or Brain),而字母M已经不重要了。

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