MindSpore 

随着AI模型的规模与复杂度不断增加，对分布式以及算力的需求也在日益提升，MindSpore是华为自研并已开源的全场景AI计算框架，通过高效的软硬件协同优化和分布式能力，匹配开发者和产业发展的需求，性能达到业界领先。

同步开源社区的蓬勃发展，MindSpore生态构建也在蓄力开展中，高校是其中不可或缺的一环，通过教学、技术项目、论文和实习等形式与高校展开紧密合作，提升框架竞争力的同时帮助老师展开科研，提升学生个人能力，最终实现MindSpore与高校师生的双赢。

2020年12月9日，应武汉大学专家大讲堂邀请，华为MindSpore总经理万汉阳进行了《全场景AI框架MindSpore》的主题分享，从人工智能框架现状到MindSpore优势详解，从端边云全场景到实际应用案例，让现场学生更加深入了解MindSpore。

图 ｜ MindSpore总经理 万汉阳

主题分享现场气氛热烈，武大师生频频提问，都得到了万汉阳细致的答复，以下是部分精彩问答摘录：

问题1：MindSpore与其他框架相比（如TensorFlow、PyTorch），它的关键特性或者优点是什么？

1）自动并行：当前AI模型的规模和复杂度越来越大，对分布式训练及算力的需求日益提升，而MindSpore支持自动并行，无需手动制定切分策略，由框架本身实现，支持千亿参数大规模模型分布式并行。

2）全场景协同：MindSpore提供了MindIR统一中间表达，模型无需转换，全场景适用，通过模型自适应生成平衡模型精度和资源约束，自动搜索模型，实现一次训练多处部署。

3）安全可信：MindSpore提供了企业级AI安全隐私保护，和德国BSI，法国ANNSI等机构合作开展可信AI标准建设和认证。

问题2：MindSpore的未来发展方向是什么？

MindSpore布局未来，制定了Best & Beyond AI战略。针对当前AI典型高价值场景如3D重建、可解释推荐、图像分类、视频编解码，MindSpore追求做得更好，对于未来AI新的领域如科学计算方向，MindSpore也正在构建框架的竞争力。

问题3：我想了解如何入门MindSpore，学习MindSpore后未来有机会到华为实习或者就业吗？

1）MindSpore官网提供了丰富的入门文档及教学视频，供大家学习使用。

2）在遇到问题时，可以QQ群（871543426）咨询，也可通过官方论坛提问和Gitee仓提Issue，MindSpore有专人团队负责解答。

3）华为非常欢迎使用学习MindSpore的同学来华为实习和就业，可通过华为官网招聘信息，参加春季招聘（实习）和秋季招聘（就业）的面试。

主题分享结束之后，MindSpore团队与武汉大学人工智能实验室领导和教授进行了一次深度座谈，共同畅想人工智能的发展，并深入探讨MindSpore框架能为武大人工智能实验室科研项目提供的软硬件能力。MindSpore将持续优化与创新，深耕生态建设，为满足高校科研与产业部署要求的AI计算框架而不断努力。

通过武大之行，我们希望能够吸引高校师生了解并参与到MindSpore开源项目建设中，为人工智能事业发展培养人才，为国家新一代技术建设贡献自己的力量。

2021年我们将启动更多的校园活动，欢迎各大高校与MindSpore团队开展合作，联系邮箱：contact@mindspore.cn

让我们一起努力，共创美好未来！