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博士，地图制图和地理信息工程专业，主要涉及GEE、PIE、AI earth和微软行星云计算和云生态研究。2022年云计算领域博客之星TOP3 商务合作请前往微信公众号：生态云计算

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人工智能、大数据、编程语言、云计算
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PIE-Engine APP 京津冀地区的生态宜居性评价的系统(2018-2020年)
这个系统是一个计算京津冀地区的生态宜居性评价的系统，而且是四季性的，整体上代码中，首先是加载数据和加载研究区，然后定义常量参数（定义图层和可视化参数以及图例变量），然后定义指定的研究区数据，这个系统中有一个小的差异加载的全国县级尺度、市级尺度和省级尺度因为研究区的面积大小不同，所用的统计的scale的统计是不同的分别是1000，2000，3000的，以此来提升运算速度同时嵌套了条件函数的与设...
作者小头像 此星光明
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2022-09-27 10:29:58
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基于PIE-Engine的水体频率变化长时序遥感监测自动计算平台
​本次app是一个水体变化频率的变化监测，这个UI界面的设计中首先是标题，然后就是区域水体变化及监测的范围和时间选择，以及我们所选择监测的指数，NDWI，ADWI，MNDWI，随机森林的结果。这里面有一个非常大的限制，虽然再APP中有注释，注：虽然随机森林的提取最好，但是运算量大，计算时间长，可能会报错，请用户合理选择，但是选择其它指数的计算依旧无法现象。这里的归一化植被指数的结果：norm...
作者小头像 此星光明
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2022-09-26 21:02:00
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PIE-Engine APP：计算水体面积提取
​本次我们来查看进行水体处理的分布，我们这里首先对数据进行预处理，先进行NDWI，AWEI、MNDWI等计算函数和去云函数，第二部分市机器学习部分这里有三个机器学习模型，分别是随机森林、贝叶斯和支持向量机NDWI=（Band2-Band4）/（Band2+Band4），式中Band2表示绿光波段的反射率，Band4表示近红外波段的反射率。该方法尽管已经较为古老，但其是最为常用的水体提取方法（...
作者小头像 此星光明
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2022-09-26 10:28:18
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PIE-Engine 教程:水稻面积提取1(宿迁市)
我们这次用国家的边界通过name进行筛选到宿迁市进行分析，本次计算的水稻面积用到的指数是NDVI，LSWI，EVI三种指数进行分析，用到的影像是Landsat 8数据，DEM数据（计算坡度、坡向）还有指定5月和8月份SAR影像（"VH1","VH2"）最后分别加入到Landsat波段影像，可导出我们所合成的影像。先看所用到的函数： a...
作者小头像 此星光明
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2022-09-25 22:44:05
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PIE-Engine 教程:水稻面积提取2—监督分类(宿迁市)
这里是第二部分计算水稻提取，这里采用的是监督分类。这里我们将上一次影像的的波段加载出来，然后将其已经选择好的样本点进行分析，这里我们主要用到随机样本点的产生，然后按照7/3分为训练和验证样本进行分析，利用随机森林或者支持向量机的分类方法对训练样本进行分类，我们看样本点等函数： sampleRegions(collection,prop...
作者小头像 此星光明
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2022-09-26 00:31:54
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PIE-Engine 教程:水稻面积提取3—sentinel2合成月度影像宿迁市)
这里分别获取计算2019年和2020年LSWI、EVI两期影像的分析，这里我们有几个常用的函数其中过一个是构建影像集合的一个函数： fromImages(images) 根据Image列表构建ImageCollection对象。 方法参数： - imageCollection(ImageCollection) ImageCol...
作者小头像 此星光明
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PIE-Engine 教程:水稻面积提取5—监督分类(宿迁市)
​我们首先加载我们之前所分类后的结果，然后利用一个函数进行设添加属性，将type的分类分成1，2，3，然后将三者结合在一起，sampleRegions(collection,properties,scale,projection,tileScale,geometries)从Image中随机采样，返回结果是一个FeatureCollection，FeatureCollection下的每一个Fe...
作者小头像 此星光明
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PIE-Engine水稻影像面积提取4阈值法
​这里水稻面积提取用阈值法进行，这里我们需要用到的是将随机森林和svm支持向量机的监督分类分析的结果用mask去除和提取，这里我们所需要用到几个函数where(condition,value)执行值的有条件替换。方法参数：- image(Image)Image实例。- condition(Image|Double)测试图像。- value(Image|Double)测试不为零时使用的输出值。...
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PIE-Engine水稻影像面积提取3
​ 这里分别获取计算2019年和2020年LSWI、EVI两期影像的分析，这里我们有几个常用的函数其中过一个是构建影像集合的一个函数：fromImages(images)根据Image列表构建ImageCollection对象。方法参数：- imageCollection(ImageCollection)ImageCollection实例。- images(Array)影像数据列表返回值：I...
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PIE-Engine 教程:水稻面积提取2—监督分类(宿迁市)
​这里是第二部分计算水稻提取，这里采用的是监督分类。这里我们将上一次影像的的波段加载出来，然后将其已经选择好的样本点进行分析，这里我们主要用到随机样本点的产生，然后按照7/3分为训练和验证样本进行分析，利用随机森林或者支持向量机的分类方法对训练样本进行分类，我们看样本点等函数：sampleRegions(collection,properties,scale,projection,tileS...
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