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轻松入门springboot之rest插件
Rest架构的主要原则系统中所有事物都被抽象为资源每个资源有唯⼀的资源标识符同⼀个资源具有多种表现形式(xml,json等)对资源的各种操作不会改变资源标识符所有的操作都是⽆状态的符合REST原则的架构⽅式即可称为RESTful在浏览器中安装REST接⼝测试插件：以⽕狐浏览器为例，下载安装RESTClient附加组件，特点：简单⽅便，⽤于RESTFul接⼝的测试火狐浏览器组件搜索添加成功后，...
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2022-04-13 08:01:45
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贝叶斯算法实例
朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，说它十分简单是因为它的解决思路非常简单。即对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。而朴素贝叶斯(Native Bayes)算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：...
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2022-04-12 18:50:33
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数据交互
数据交互在项⽬中，经常会遇到这样的场景，前端⻚⾯中发送ajax请求给Controller中的处理⽅法，处理⽅法返回json格式的字符串给这个ajax请求。当然，前⾯⻚⾯发送的请求中携带的参数，也可以是正常的k=v的形式 接收参数 1、参数是基本数据类型/包装类型/String@RequestMapping("test") public String test(int age){...}pu...
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2022-04-11 13:10:02
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Scala编程初级实践
名称Scala编程初级实践 目的1.掌握Scala语言的基本语法、数据结构和控制结构；2.掌握面向对象编程的基础知识，能够编写自定义类和特质；3.掌握函数式编程的基础知识，能够熟练定义匿名函数。熟悉Scala的容器类库的基本层次结构，熟练使用常用的容器类进行数据；4.熟练掌握Scala的REPL运行模式和编译运行方法。 内容与结果分析计算级数请用脚本的方式编程计算并输出下列级数的前n项之和...
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2022-04-10 22:09:15
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单交换机VLAN的划分
名称单交换机VLAN的划分 目的1、理解虚拟局域网VLAN的概念2、掌握交换机划分VLAN的配置过程3、验证VLAN划分前后的广播域4、验证同一VLAN之间的终端能互相通信5、验证不同VLAN之间的终端不能相互通信。 步骤及结果1、实验环境搭建启动Packet Tracer软件，在逻辑工作区根据实验拓扑图放置和连接设备。各终端PC的IP地址及连接交换机的端口情况如下表所示。根据该表配置各个...
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2022-04-09 20:39:58
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RDD分区
转换操作对于RDD而言，每一次转换操作都会产生不同的RDD，供给下一个“转换”使用转换得到的RDD是惰性求值的，也就是说，整个转换过程只是记录了转换的轨迹，并不会发生真正的计算，只有遇到行动操作时，才会发生真正的计算，开始从血缘关系源头开始，进行物理的转换操作 filter(func)scala> val lines =sc.textFile(file:///usr/local/spa...
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2022-04-08 21:54:44
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RDD分区
RDD是弹性分布式数据集，通常RDD很大，会被分成很多个分区，分别保存在不同的节点上 1.分区的作用（1）增加并行度（2）减少通信开销UserData（UserId，UserInfo）Events（UserID，LinkInfo）UserData 和Events 表进行连接操作，获得（UserID，UserInfo，LinkInfo） 2.RDD分区原则RDD分区的一个原则是使得分区的个数尽...
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2022-04-07 21:48:05
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银行家算法
银行家算法银行家算法是一个用来避免死锁的算法。下面我们通过一个例题来解释怎么使用 实例假定系统中有五个进程{P0、P1、P2、P3、P4}和三种类型资源{A、B、C}，每一种资源的数量分别为10、5、7。各进程的最大需求、T0时刻资源分配情况如下 所示。试问：一、T0时刻是否安全？二、T0之后的T1时刻P1请求资源Request1(1,0,2)是否允许？三、T1之后的T2时刻P4请求资源R...
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2022-04-06 20:26:18
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配置动态路由RIP
配置动态路由RIP 目的1、了解动态路由协议采用的自适应路由算法2、了解路由协议算法的层次划分3、学会配置动态路由RIP 步骤及结果将路由器和PC拖到工作区，并选择自动连接类型按照拓扑结构连接各设备。根据每个网络的网络地址，设置各路由器的端口IP地址以及各主机的IP地址。RIP路由协议配置查看数据包路径RIP路由协议的诊断与排错：查看路由表查看RIP路由表开启RIP诊断关闭RIP诊断...
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2022-04-05 22:35:52
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KNN实例
KNN是什么？KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 那么K值有什么影响？K 值比较小，就相当于未分...
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2022-04-04 23:24:52
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