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终身学习,以自己喜欢的方式过一生。

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机器学习 | 总结 CatBoost 的 5 个独特功能
CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/ 其他梯度提升算法(AdaBoost、、GBDT、XGBoost、LightGBM)不具备这些特点 目前主流的...
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2022-07-17 00:56:12
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做好文献综述整理、科研写作积累
一、文献综述的类型 1. 背景式综述 这是文献综述中最常见的一种,这种背景式综述就是在研究一个问题时,要把你这个问题的重要背景展示出来。通过文献梳理,了解该研究在整个相关研究领域中所占的比重和位置,读...
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2022-07-15 23:15:17
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科研菜鸟生存技巧 | 听别人汇报文献讲PPT时有什么可以提的万金油问题?
作为新晋升科研狗,开组会、听讲座是常有的事。但绝大多时候就只是听,根本不懂得如何提问。但又期望能和师兄师姐交流和被导师认同(夸夸),下面给大家分享下我曾经用过的四个常用的万金油提问法。 一、这篇...
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2022-07-16 00:02:20
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高效的大型时间序列数据压缩方法 MidiMax 压缩算法 | 让时间序列可视化更容易
文章目录 一、引言 二、Midimax 压缩算法 三、Python 实践 一、引言 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn...
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2022-07-07 22:20:37
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Python 时间序列异常点检测 | 详解 S-ESD 和 S-H-ESD
文章目录 一、基于统计的异常检测 二、时间序列的异常检测 1. S-ESD 2. S-H-ESD 三、实践 1. ...
作者小头像 叶庭云
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2022-06-27 00:56:40
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Python 数据可视化教程 绘制精美的双 Y 轴折线图
在可视化作图的时候,有时候需要将几条曲线放在同一个图中,但这些曲线值的大小范围不同,需要的刻度不同。如果都用同一个 Y 轴刻度,值较小的曲线变化将不明显(如深度学习训练和测试的 Loss 变化)。下面以某...
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2022-06-26 22:10:23
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微软 AutoML 框架之 FLAML | 环境配置、安装、分类/回归测试
一、引言 FLAML(A Fast and Lightweight AutoML Library),是由微软主推的一个全新的高效轻量级自动化机器学习框架。 论文 arXiv 地址 | FLAM...
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2022-06-24 23:18:43
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微软 AutoML 框架之 FLAML | 论文解读
文章目录 一、简介 二、主要内容总结 一、简介 FLAML(A Fast and Lightweight AutoML Library),是由微软主推的一个全新...
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Python正则表达式 | 如何只提取中文、英文字母、数字(含科学计数法)
正则表达式滤掉特殊字符(一些字符在 Windows 系统下是不可以出现在文件命名中的) import re s = '*\/:?"<>|' # 这9个字符在Windows系统下...
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Python 轻松解决从 K 个字符串数组中任意取一个字符串,按顺序拼接,列出所有可能的字符串组合。(对比用库和不用库的方法)
文章目录 一、问题说明 二、解决方法 一、问题说明 问题来源:粉丝的提问 从 K 个字符串数组中任意取一个字符串,按顺序拼接,列出所有可能的字符串组合(对...
作者小头像 叶庭云
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