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一个能让你轻松学习鸿蒙与Python的博主。每天定时向广大的程序爱好者，推送一篇博文知识，方便大家快乐的掌握知识并完成进阶。（也可以关注微信公众号：极客学编程）

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人工智能、编程语言
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Flutter(二十七)——shared_preferences本地存储
如耻之，莫如为仁。仁者如射，射者正己而后发；发而不中，不怨胜己者，反求诸己而已矣。 本文目录 前言shared_preferences本地存储基本用法实现记录自增数据的程序 前言 从这篇博文开始，博主将为大家介绍Flutter的持久化方式。相信，对于有过Android开发经验的人来说，应该或多或少都接触过。比如，在Android里面的Sh...
作者小头像 择城终老
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2021-07-26 23:45:04
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图像的加密和解密---OpenCV-Python开发指南（5）
目录 按位异或什么是图像的加密与解密将图像加密将图像解密 按位异或 要实现图像的加密与解密，我们首先需要掌握数学中的按位异或计算方式。 异或运算也叫半加运算，其运算法则与不带进位的二进制加法类似。在python中，通过“^”符号进行异或计算。下面，博主专门列出一个表格详解按位异或运算： 算数1算数2结果python代码0000^00110^11011...
作者小头像 择城终老
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2021-07-26 22:53:49
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数字水印的嵌入与提取---OpenCV-Python开发指南（6）
目录 前言数字水印的处理过程代码实现嵌入与提取数字水印 前言 在前面博文讲解位平面分解的时候，我们就提到过可以通过位平面分解的方式给图像添加水印。而数值水印是图片版权用到最多的加密方式。 通过在最低有效位的位平面分解图中隐藏二值图像信息，具有极高的隐蔽性。所以，友情提示各位程序员，不要以为网上的图像可以随便用，现在的加密方式真是让你防不胜防。就算你知道...
作者小头像 择城终老
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2021-07-26 23:50:27
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几何变换之缩放---OpenCV-Python开发指南（10）
目录 前言缩放dsize实现缩放fx,fy实现缩放 前言 对于色彩空间的转换，我们就通过HSV实战给大家讲解介绍。至于其他的色彩空间的转换与应用，后续学到其他知识在单独来将。从本篇开始，我们将学习OpenCV的几何变换。 比如，在图像处理的领域，我们会经常碰到图像的缩放，旋转等操作，特别是对于有过使用PS经验的用户，对于这些操作肯定手到擒来，但其实底层...
作者小头像 择城终老
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2021-07-27 01:30:37
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几何变换之翻转---OpenCV-Python开发指南（11）
目录 前言翻转实现翻转 前言 经过前文的介绍，我们已经掌握了基础的缩放功能。本篇博文将带领大家一起学习OpenCV中另一个几何变换，也就是翻转。 翻转 在OpenCV中，它给我们提供cv2.flip()函数来实现翻转，该函数即可以实现水平方向翻转，也可以实现垂直方向翻转，当然也可以两个方向同时翻转，它的定义如下： def flip(src, fli...
作者小头像 择城终老
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2021-07-27 01:40:06
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常规5大阈值处理---OpenCV-Python开发指南（15）
目录 什么是阈值处理threshold二值化阈值处理（cv2.THRESH_BINARY）反二值化阈值处理（cv2.THRESH_BINARY_INV）截断阈值化处理（cv2.THRESH_TRUNC）超阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO_INV）低阈值零处理（cv2.THRESH_TOZERO） 什么是阈值处理 阈值处理是剔除原图像中像素高...
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2021-07-26 23:34:33
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几何变换之仿射---OpenCV-Python开发指南（12）
目录 仿射平移旋转 仿射 在OpenCV中，仿射变换是指图像经过一系列的几何变换来实现的平移，旋转等多种操作。该变换能够保持图像的平直性与平行性。平直性是指图像经过仿射变换后，直线仍然是直线；平行性是指图像在完成仿射变换后，平行性依然是平行线。 在OpenCV中，它给我们提供的仿射函数为cv2.warpAffine()，其通过一个变换矩阵M实现，对于矩...
作者小头像 择城终老
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2021-07-26 23:05:01
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几何变换之重映射---OpenCV-Python开发指南（14）
目录 什么是重映射copy像素点copy整个图像绕X轴翻转绕Y轴翻转绕XY轴翻转压缩一半 什么是重映射 把一副图像内的像素点放置到另一幅图像内的指定位置，这个过程我们称为重映射。简单点理解，也就是copy一个图像到另一个图像中。 在OpenCV中，它给我们提供了cv2.remap()函数作为重映射，其定义如下： def remap(src, map1...
作者小头像 择城终老
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2021-07-26 23:37:05
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几何变换之透视---OpenCV-Python开发指南（13）
目录 更复杂的仿射变化透视 更复杂的仿射变化 上篇博文讲解了2种最基本的仿射变换：平移与旋转。但OpenCV还给我们提供了函数cv2.getAffineTransform()来生成仿射函数cv2.warpAffine()所使用的转换矩阵M。 该函数的定义如下： def getAffineTransform(src, dst): 1 src：代表输...
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2021-07-26 23:29:22
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自适应阈值处理与Otsu处理---OpenCV-Python开发指南（16）
目录 为什么需要自适应阈值处理adaptiveThresholdOtsu处理 为什么需要自适应阈值处理 对于色彩均衡的图像来说，直接使用一个阈值就能完成对图像的阈值化处理。但是，有时候图像的色彩是不均衡的，此时如果只用一个阈值，就无法得到清晰有效的阈值分割的图像，所以，我们需要采用自适应阈值处理。 简单的说，自适应阈值处理是通过计算每个像素点轴为临近区...
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2021-07-27 01:03:09
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