个人介绍
这个人很懒，什么都没有留下
感兴趣或擅长的领域
人工智能
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
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达成规则
本文拍脑袋举了个A股量化的栗子，并用Dash实现了效果的可视。代码未能在ModelArts上调试成功，用了本地的jupyter。
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2021-05-26 18:54:03
这期，我们结合具体数据对建模过程进行更深入地探索。目前的租户端程度中需要调用服务端的server，且服务端需要提前定义租户数量，无法跨平台进行联邦学习。如果服务端和租户端能完全独立，不同租户独立与服务端通讯，将更具使用价值。
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2021-04-24 18:41:16
这期，我们正式实现pytorch_fedamp_emnist_classification上的案例，下期我们将结合具体数据对建模过程进行更深入地探索。
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2021-04-23 09:30:13
ModelArts提供了一个实现个性化联邦学习的API——pytorch_fedamp_emnist_classification，它主要是让拥有相似数据分布的客户进行更多合作的一个横向联邦学习框架，让我们来对它进行一些学习和探索。
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2021-03-10 19:06:01
更加深入地对数据进行了探索，将数据导入了虚拟租户，建立了一个两层卷积和两层全连接的神经网络类，并且留下很多悬念（笑脸）
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2021-03-18 19:28:27
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