作者小头像 Lv.1
更多个人资料
23 成长值
0 关注
7 粉丝
+ 关注 私信

个人介绍

人工智能博士,CSDN博客专家

感兴趣或擅长的领域

人工智能
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
0
3
0
0
20

个人资料

个人介绍

人工智能博士,CSDN博客专家

感兴趣或擅长的领域

人工智能

达成规则

以上满足项可达成此勋章

  • 博客
  • 关注
  • 粉丝
  • 论坛
【C++】返回C-风格字符串的函数
假设你要编写一个返回字符串的函数。但是函数无法返回一个字符串,但是可以返回字符串的地址!这样效率更高! 函数接受两个参数:一个字符+一个数组 使用new创建一个长度与数组参数相等的字符串,然后将每个元素都初始化 为该字符,返回新字符串的指针 //返回C-风格字符串的函数#include <iostream>char * buildstr(char c, in...
作者小头像 王博Kings
1777
0
0
2020-12-29 23:25:54
999+
0
0
【C++】深入理解“内联与宏”
内联函数 内联代码,程序无需跳到另一个位置执行代码,再跳回来。因此,内联函数运行速度比常规函数稍快,但代价是需要占用更多内存。 所以应该有选择性的使用内联函数,如果函数执行代码的时间比处理函数调用的 时间长,则即使使用内联函数,节省也没啥明显改进,而如果代码执行时间很短,则内联函数调用就可以节省大部分调用所占的时间。                           ...
作者小头像 王博Kings
1615
0
0
2020-12-29 23:16:04
999+
0
0
【深度学习基础-06】支持向量机SVM(下)-线性不可分
 1 SVM的优点                                       训练好的模型算法复杂度是由支持向量的个数决定,而不是数据维度决定,所以SVM不太容易过拟合。 SVM训练出来的模型完全依赖于支持向量,即使训练集里面所有非支持点都去除,重复训练过程,结果模型完全一样 一个SVM如果训练得到的支持向量个数少,则模型更容易泛化(比如各有1个点,...
作者小头像 王博Kings
1884
0
0
2020-12-30 00:08:22
999+
0
0
【深度学习基础-10】简单线性回归(上)
0 统计量:描述数据特征 0.1 集中趋势衡量 均值,平均数,平均值,mean 中位数:将数据中的各个数值按照大小顺序排列,居于中间的变量,若是偶个数,取中间两个均值 众数:数据出现次数最多的书 0.2 离散程度衡量 方差 variance 标准差 standard deviation,方差的开二次方 1 回归问题和分类问题区别: 回归问题:Y变...
作者小头像 王博Kings
2047
0
0
2020-12-29 23:15:38
999+
0
0
【深度学习基础-11】简单线性回归(下)--实例及python代码实现
比如有5组数据,让你去做简单线性回归。  python代码实现上述过程   import numpy as np def fitSLR(x,y): n = len(x) dinominator = 0 numerator = 0 for i in range(0, n): numerator += (x[i] - np.mean(x))*(y[i] - np.mea...
作者小头像 王博Kings
2171
0
0
2020-12-30 01:25:38
999+
0
0
【深度学习基础-13】非线性回归 logistic regression
1 概率 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为:P(A|B),读作“在B的条件下A的概率”。若只有两个事件A,B,那么,                                              对于如下图所示的图形,线性回归以已经没办法很好的解决问题 2 Logistic Regression(逻辑回归)基本...
作者小头像 王博Kings
2046
0
0
2020-12-30 00:55:50
999+
0
0
【深度学习基础-15】非监督学习-用K-mean算法聚类如何使用及实例计算
1 K-mean基本概念 聚类分析是以相似性为基础,对数据集进行聚类划分,属于无监督学习(unsupervised learning)。 K-means算法是一种简单的迭代型聚类算法,采用距离作为相似性指标,从而发现给定数据集中的K个类,且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到,每个类用聚类中心来描述。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K,选取欧式...
作者小头像 王博Kings
1829
0
0
2020-12-29 23:28:35
999+
0
0
【深度学习基础-14】回归中的相关系数r和决定系数R^2
1 皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient) 皮尔逊相关系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度,其值介于-1与1之间。 两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商: 上式定义了总体相关系数,常用希腊小写字母  作为代表符号。估算样本的协方差和标准差,可得到皮尔逊相关系数,常用英文小写字母 
作者小头像 王博Kings
1813
0
0
2021-03-09 02:30:51
999+
0
0
Linux 的环境变量是什么?如何修改环境变量?Linux如何执行命令
一、Linux系统中的环境变量 Linux系统中的环境变量是用来指定系统运行环境的一些参数,比如我们使用命令的路径。 通过环境变量来帮助Linux系统构建起为用户服务的工作环境,是需要数百个变量来协同完成的。我们可以用env命令查看linux系统中所有的环境变量。 二、执行命令后到底发生了什么(***重点) 第一步,判断用户是否以绝对路径或相对路径的方式输入命令,如果...
作者小头像 王博Kings
1574
0
0
2020-12-30 00:02:28
999+
0
0
SLAM基础Linux基础操作解答~《视觉SLAM十四讲》
目录 1. 如何在Ubuntu 中安装软件(命令⾏界⾯)?它们通常被安装在什么地⽅?         apt-get 方式的安装:         通常安装在哪? 2. linux 的环境变量是什么?我如何定义新的环境变量? 3. linux 根目录下面的目录结构是什么样的? 4. 假设我要给a.sh 加上可执⾏权限,该输⼊什么命令? 5. 假设我要将a.sh ...
作者小头像 王博Kings
2132
0
0
2020-12-30 01:33:44
999+
0
0
总条数:278
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • ...
  • 28
到第 页

上滑加载中

https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
作者小头像
作者小头像
快速交付
+ 关注 私信