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CSDN博客专家，2021年博客之星Top12，公众号【AI 修炼之路】作者。专注于无人驾驶（环境感知方向），热衷于分享AI、CV、DL、ML、OpenCV、Python、C++等相关技术文章。

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人工智能
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学习C++：lambda表达式（一）
前言： 　　lambda是C++11新增的，因此对你的编译器是有要求的。比如你用的是Visual Studio，那么版本要求是VS2011之后的。 1.lambda表达式是什么   lambda是一种定义匿名函数对象的简洁方式，可以接受参数、存储状态、返回值以及跨越多行。lambda表达式可提高C++编程速度和效率，推荐读者尽可能使用它们。以下将举例介绍到如何在fo...
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2021-08-04 23:00:30
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学习C++：STL算法
STL算法就是像查找、搜索、删除等操作的通用函数，其应用范围很广。要使用STL算法，应用程序必须包含头文件: #include <algorithm> 1 使用STL算法 １.count()与count_if() 算法std:::count()和count_if()计算给定范围内的元素数。 下面演示使用STL算法std::count()和count_i...
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2021-08-04 23:46:52
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学习C++：lambda表达式（二）
上篇已经介绍了lambda的基本概念、一元函数对应的lambda以及一元谓词对应的lambda表达式；这篇将继续介绍lambda表达式的其它应用。 1.lambda表达式的捕获列表 上篇中创建了一个一元谓词，当整数能被2整除时返回true。现在如果要改变指定的除数，可通过lambda表达式的捕获列表。 int Divisor=3;//除数 auto iElement...
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2021-08-04 23:20:18
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学习C++：bitset类
1.bitset类 std::bitset是一个STL类，用来处理以位和位标志表示的信息。它不是STL容器类，因为它不能调整长度。要使用bitset类，必须包含头文件: #include <bitset> 1 实例化std::bitset 实例化这个模板类时，必须指定需要管理的位数： bitset <4> fourBits; //初始化为0...
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2021-08-04 23:05:17
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学习C++：智能指针
1.什么是智能指针 C++智能指针是包含重载运算符的类，其行为像常规指针，但智能指针能够及时妥善地销毁动态分配的数据，并实现了明确的对象生命周期，因此更有价值。 常规指针存在的问题 C++在内存分配、释放和管理方面提供了全面的灵活性；另一方面，它有可能产生与内存相关的问题，比如动态分配的对象没有正确地释放将导致内存泄漏。 智能指针的作用 智能指针的行为类似常规指针，但...
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2021-08-05 01:48:44
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学习C++：输入输出流cout与cin
1.重要的C++流类和流对象 std命名空间中常用的C++流类 cout 标准输出流 cin 标准输入流 cerr 用于显示错误的标准输出流 fstream 用于操作文件的输入和输出流，继承了ofstream和ifstream ofstream 用于操作文件的输出流类，即用于创建文件 ifstream 用于操作文件的输入流类，即用于读取文件 stringstream ...
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2021-08-05 00:25:39
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学习C++：使用stringstream对字符串进行转换
假如你有一个字符串，包含字符串值为20。如果你想将其转换为整型值，那么就可以使用stringstream类执行相应的转换操作。使用stringstream类，同样也可将整型转换为字符串。要使用std::stringstream类，需要包含头文件： #include <sstream> 1 下面将演示如何使用stringstream类在整型和字符串之间进行...
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2021-08-05 00:15:51
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学习C++：异常处理
1.导致异常的原因 异常可能是外部因素导致的，如系统没有足够的内存；也可能是应用程序内部因素导致的，如使用的指针包含无效值或除数为零。为向调用者指出错误，有些模块引发异常。 异常会打断应用程序的正常流程。毕竟，如果没有内存可用，应用程序就无法完成分配给它的任务。然而应用程序可处理这种异常：向用户显示一条友好的错误消息，采取必要的挽救措施并妥善地退出。 2.使用try...
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markdown用法总结
用法目录 1.首行缩进空两格2.添加链接3.制作表格4.公式编辑5.自动生成目录6.公式编辑常用字符表7.分段函数表示8.数学公式符号9.实现矩阵 1.首行缩进空两格   在排版时，汉语经常需要首行空两格，但是Markdown本身并不提供段首缩进功能。这里提供两种方法： （1）在首行前面插入：    1 （2）...
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Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建
前言： 本专栏将分享从零开始搭建神经网络的学习过程，力争打造最易上手的小白教程。在这过程中，我将使用谷歌TensorFlow2 框架逐一复现经典的卷积神经网络：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列、SSD、YOLO系列、SegNet 等，带你入门并实现计算机视觉领域的三大任务：图像分类、目标检测、语义...
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