Lv.6
AI浩
更多个人资料
2651
成长值
0
关注
32
粉丝
+ 关注
私信
个人介绍
这个人很懒,什么都没有留下
感兴趣或擅长的领域
人工智能、IOT
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
2580
36
0
15
20
个人资料
个人介绍
这个人很懒,什么都没有留下
感兴趣或擅长的领域
人工智能、IOT
达成规则
以上满足
项可达成此勋章
博客
关注
粉丝
论坛
全部时间
全部时间
最近三天
最近一周
最近一月
全部
暂无专栏分类
AI实战营第二期 第九节 《底层视觉与MMEditing》——笔记10
@[toc] AI实战营第二期 第九节 《底层视觉与MMEditing》本节内容 :图像超分辨率 Super Resolution基于卷积网络的模型 SRCNN 与 FSRCNN损失函数对抗生成网络 GAN 简介基于 GAN 的模型 SRGAN 与 ESRGAN视频超分辨率介绍实践 MMEditing 1 什么是超分辨率图像超分辨率 : 根据从低分辨率图像重构高分辨率图像 。 将图像放大,变...
云学院
AI浩
2023-08-24 19:07:19
856
0
0
2023-08-24 19:07:19
856
0
0
AI实战营第二期 第八节 《MMSegmentation代码课》——笔记9
AI实战营第二期 第八节 《MMSegmentation代码课》【课程链接】https://www.bilibili.com/video/BV1uh411T73q/【讲师介绍】张子豪 OpenMMLab算法工程师【学习形式】录播+社群答疑【作业布置】本次课程为实战课,需提交笔记+作业。课程大纲:环境配置预训练模型预测图片、视频航拍图像语义分割案例肾小球病理切片语义分割案例作业:西瓜瓤、西瓜...
机器学习
云学院
AI浩
2023-08-24 19:06:34
1181
0
0
2023-08-24 19:06:34
999+
0
0
AI实战营第二期 第七节 《语义分割与MMSegmentation》——笔记8
@[toc] 摘要MMSegmentation 是一个基于 PyTorch 的语义分割开源工具箱。它是 OpenMMLab 项目的一部分。main 分支代码目前支持 PyTorch 1.6 以上的版本。代码链接:https://gitee.com/open-mmlab/mmsegmentation 主要特性统一的基准平台。我们将各种各样的语义分割算法集成到了一个统一的工具箱,进行基准测试。模...
神经网络
云学院
AI浩
2023-08-24 19:05:55
2786
0
0
2023-08-24 19:05:55
999+
0
0
【AI实战营第二期】第三次作业——基于 RTMDet 的气球检测(包含数据集)
作业:基于 RTMDet 的气球检测背景:熟悉目标检测和 MMDetection 常用自定义流程。任务:基于提供的 notebook,将 cat 数据集换成气球数据集;按照视频中 notebook 步骤,可视化数据集和标签;使用MMDetection算法库,训练 RTMDet 气球目标检测算法,可以适当调参,提交测试集评估指标;用网上下载的任意包括气球的图片进行预测,将预测结果发到群里;按...
云学院
AI浩
2023-08-24 19:04:54
2143
0
0
2023-08-24 19:04:54
999+
0
0
AI实战营第二期 第六节 《MMDetection代码课》——笔记7
@[toc] 什么是MMDetection?MMDetection 是被广泛使用的检测工具箱,包括了目标检侧、实例分割、全景分割等多个通用检测方向,并支持了 75+ 个主流和前沿模型, 为用户提供超过 440+ 个预训练模型, 在学术研究和工业落地中拥有广泛应用。该恇架的主要特点为:模块化设计。MMDetection 将检测框架解耦成不同的模块组件,通过组合不同的模块组件,用户可以便...
机器学习
神经网络
云学院
AI浩
2023-08-24 19:04:20
916
0
0
2023-08-24 19:04:20
916
0
0
AI实战营第二期 第五节 《目标检测与MMDetection》——笔记6
@[toc] 摘要MMDetection 是一个基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱。它是 OpenMMLab 项目的一部分。是目前应用最广的算法库主分支代码目前支持 PyTorch 1.6 以上的版本。代码链接:https://gitee.com/open-mmlab/mmdetection。 主要特性模块化设计。MMDetection 将检测框架解耦成不同的模块组件,通过组合不同的...
机器学习
神经网络
云学院
AI浩
2023-08-24 19:03:38
856
0
0
2023-08-24 19:03:38
856
0
0
AI实战营第二期 笔记5——MMPretrain代码课
@[toc] 摘要MMPretrain 是一个全新升级的预训练开源算法框架,旨在提供各种强大的预训练主干网络, 并支持了不同的预训练策略。MMPretrain 源自著名的开源项目 MMClassification 和 MMSelfSup,并开发了许多令人兴奋的新功能。 目前,预训练阶段对于视觉识别至关重要,凭借丰富而强大的预训练模型,我们能够改进各种下游视觉任务。【课程链接】https://...
云学院
AI浩
2023-08-06 07:49:52
2545
0
0
2023-08-06 07:49:52
999+
0
0
OpenMMLab AI 实战营笔记4——MMPreTrain算法库:构建高效、灵活、可扩展的深度学习模型
@[toc] 摘要随着深度学习技术的不断发展,越来越多的算法库被开发出来,其中MMPreTrain算法库就是其中之一。MMPreTrain算法库是一个强大的工具箱,提供了丰富的模型、推理API、环境搭建软件栈、代码框架、数据流、配置及运作方式等功能,使得用户可以快速构建高效、灵活、可扩展的深度学习模型。 一、工具箱介绍MMPreTrain算法库是一个轻量级的深度学习框架,支持多种计算加速器,...
深度学习
云学院
AI浩
2023-08-06 06:47:47
630
0
0
2023-08-06 06:47:47
630
0
0
AI实战营第二期——第一次作业:基于RTMPose的耳朵穴位关键点检测
@[toc] 题目:基于RTMPose的耳朵穴位关键点检测 背景根据中医的“倒置胎儿”学说,耳朵的穴位反映了人体全身脏器的健康,耳穴按摩可以缓解失眠多梦、内分泌失调等疾病。耳朵面积较小,但穴位密集,涉及耳舟、耳轮、三角窝、耳甲艇、对耳轮等三维轮廓,普通人难以精准定位耳朵穴位。 任务Labelme标注关键点检测数据集(子豪兄已经帮你完成了)划分训练集和测试集(子豪兄已经帮你完成了)Labelm...
云学院
AI浩
2023-08-06 06:47:10
648
0
0
2023-08-06 06:47:10
648
0
0
RTMPose关键点检测实战——笔记3
@[toc] 摘要今天,学习RTMPose关键点检测实战。教大家如何安装安装MMDetection和MMPose。实战项目以三角板关键点检测场景为例,结合OpenMMLab开源目标检测算法库MMDetection、开源关键点检测算法库MMPose、开源模型部署算法库MMDeploy,全面讲解项目全流程:数据集:Labelme标注数据集、整理标注格式至MS COCO目标检测:分别训练Faste...
机器学习
AI浩
2023-08-06 06:46:31
773
0
0
2023-08-06 06:46:31
773
0
0
总条数:722
10
10
20
50
100
1
2
3
4
5
6
...
73
上滑加载中
https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
+ 关注
私信