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AI浩
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InceptionNext实战:使用InceptionNext实现图像分类任务(一)
@[toc] 摘要论文翻译:https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/131347001?spm=1001.2014.3001.5502官方源码:https://github.com/sail-sg/inceptionnext这是一篇来自颜水成团队的论文。作者提出InceptionNext,将大核深度卷积分解为沿通道维度的四个平行分支,即小方...
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AI浩
2024-01-13 22:16:54
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CloFormer实战:使用CloFormer实现图像分类任务(二)
@[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接:CloFormer实战:使用CloFormer实现图像分类任务(一)这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分完成上面的步骤后,就开始train脚本的编写,新建train.py 导入项目使用的库在train.py导入import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torch...
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AI浩
2024-01-05 07:05:59
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CloFormer实战:使用CloFormer实现图像分类任务(一)
@[toc] 摘要论文翻译:https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/131161083官方源码:https://github.com/qhfan/CloFormer这是一篇来自清华大学的论文。作者提出CloFormer,一种轻量级的视觉transformer,利用上下文感知局部增强。CloFormer探索了普通卷积算子中经常使用的全...
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AI浩
2024-01-05 07:05:26
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简单可控的音乐生成
@[toc] 摘要论文连接:https://arxiv.org/pdf/2306.05284v1.pdf我们解决了条件音乐生成的任务。我们引入MUSICGEN,这是一个单一的语言模型(LM),它可以在几个压缩的离散音乐表示流(即token)上操作。与之前的工作不同,MUSICGEN由单级变压器LM和有效的Token交错模式组成,这消除了层叠多个模型的需要,例如,分层或上采样。按照这种方法,我...
AI浩
2024-01-05 07:04:33
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VanillaNet实战:使用VanillaNet实现图像分类(二)
@[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接:VanillaNet实战:使用VanillaNet实现图像分类(一)这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分完成上面的步骤后,就开始train脚本的编写,新建train.py 导入项目使用的库在train.py导入import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torch...
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AI浩
2024-01-05 07:03:37
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VanillaNet实战:使用VanillaNet实现图像分类(一)
@[toc] 摘要论文翻译:https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/131057152官方源码:https://github.com/huawei-noah/VanillaNetVanillaNet是华为在2023年发布的一种极简风格的CNN网络,采用了最普通的CNN网络,却达到了很好的效果。这篇文章使用VanillaNet完成植物...
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2024-01-05 07:02:56
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YoloV8最新改进手册——高阶篇
摘要本专栏是讲解如何改进Yolov8的专栏。改进方法采用了最新的论文提到的方法。改进的方法包括:增加注意力机制、更换卷积、更换block、更换backbone、更换head、更换优化器等;每篇文章提供了一种到N种改进方法。评测用的数据集是我自己标注的数据集,里面包含32种飞机。每种改进方法我都做了测评,并与官方的模型做对比。代码和PDF版本的文章,我在验证无误后会上传到百度网盘中,方便大家...
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AI浩
2023-10-25 20:45:13
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BiFormer实战:使用BiFormer实现图像分类任务(二)
@[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接:BiFormer实战:使用BiFormer实现图像分类任务(一)这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分完成上面的步骤后,就开始train脚本的编写,新建train.py 导入项目使用的库在train.py导入import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchim...
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AI浩
2023-08-24 19:09:21
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BiFormer实战:使用BiFormer实现图像分类任务(一)
@[toc] 摘要论文翻译:https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/130186102官方源码:https://github.com/rayleizhu/BiFormerBiFormer是今年提出的双层路由注意力机制,利用稀疏性来节省计算和内存,同时只涉及gpu友好的密集矩阵乘法。BiFormer受到了极大的关注,尤其是在目标检测领域,很多...
机器学习
AI浩
2023-08-24 19:08:46
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AI实战营第二期 第十节 《MMagic 代码课》——笔记11
AI实战营第二期 第十节 《MMagic 代码课》MMagic (Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation) 是一个供专业人工智能研究人员和机器学习工程师去处理、编辑和生成图像与视频的开源 AIGC 工具箱。MMagic 允许研究人员和工程师使用最先进的预训练模型,并且可以轻松训练和开发新的定制模型。MMagic 支...
云学院
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2023-08-24 19:07:59
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