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AI浩
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FastViT实战:使用FastViT实现图像分类任务(二)
@[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接:FastViT实战:使用FastViT实现图像分类任务(一)这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分完成上面的步骤后,就开始train脚本的编写,新建train.py 导入项目使用的库在train.py导入import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimpo...
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AI浩
2024-02-15 07:41:51
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FastViT实战:使用FastViT实现图像分类任务(一)
@[toc] 摘要论文翻译:https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/132407722?spm=1001.2014.3001.5502或者https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/132441806?spm=1001.2014.3001.5502官方源码:https://github...
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Meta的OCR神器nougat强出了天际,赶紧试用一番!
@[toc] 摘要https://arxiv.org/pdf/2308.13418.pdfhttps://github.com/facebookresearch/nougatnougat:你们能识别的,我可以识别,你们不能识别的,我也可以识别,Meta出品,大厂背景!这就是nougat!!! 切页试用了一番nougat,很强!很牛!但是也很耗显存,为了省显存,只能先做点处理,首先将PDF文档...
OCR
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2024-02-15 07:40:31
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定时任务库的详解与魅力应用:探索schedule的无尽可能性
@[toc] 摘要schedule 是一个 Python 库,用于在 Python 程序中方便地安排定时任务。它提供了一种简单的方式来安排周期性任务,例如定期执行函数或方法。以下是 schedule 库的基本用法和示例:安装 schedule 库:pip install schedule导入 schedule 库:import scheduleimport time定义要定期执行的任务。可以...
任务调度
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2024-02-15 07:39:57
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Base64与cv2读取的图片,格式互转
Base64编码Base64编码是一种将二进制数据转换为可打印字符的方式,以便在文本格式中传输或存储。它通常用于将二进制数据编码为ASCII字符串,以便在电子邮件、网页或XML文件中传输。Base64编码的原理是将3个8位字节的数据(即24位二进制数据)转换为4个6位二进制数据(即24位二进制数据),然后使用64个可打印字符来表示这4个6位二进制数据。这些可打印字符通常包括大小写字母和数字...
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python特殊函数之__call__函数的作用
作用将一个类实例也可以变成一个可调用对象。 详解__call__ 是 Python 中一个魔术方法(magic method),它用于定义对象的函数调用行为。换句话说,当你尝试调用一个具有 __call__ 方法的对象时,Python 会自动调用该方法。下面是一个简单的例子来说明 __call__ 的作用:class MyClass: def __init__(self, value...
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2024-02-15 07:38:50
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PIL.Image和base64,格式互转
将PIL.Image转base64##PIL转base64import base64from io import BytesIO def pil_base64(image): img_buffer = BytesIO() image.save(img_buffer, format='JPEG') byte_data = img_buffer.getvalue() b...
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2024-02-15 07:38:18
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Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.deta
错误Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead. 原因变量带有梯度,直接将其转换为numpy数据将破坏计算图,因此numpy拒绝进行数据转换,实际上这是对开发者的一种提醒。如果自己在转换数据时不需要保留梯度信息,可以在变量转换之前添加detach()调用。 解决方法...
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AI浩
2024-02-15 07:37:49
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EMO实战:使用EMO实现图像分类任务(二)
@[toc]在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接:EMO实战:使用EMO实现图像分类任务(一)这篇主要是讲解如何训练和测试 训练部分完成上面的步骤后,就开始train脚本的编写,新建train.py 导入项目使用的库在train.py导入import jsonimport osimport matplotlib.pyplot as pltimport torchimport torch...
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2024-02-15 07:37:09
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EMO实战:使用EMO实现图像分类任务(一)
@[toc] 摘要论文翻译:https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/132034098?spm=1001.2014.3001.5501官方源码:https://github.com/zhangzjn/EMOEMO是高效、轻量级的模型,以在参数、FLOPs和性能之间实现平衡,适用于密集预测任务。文章从倒立残差块(IRB)和Transf...
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2024-02-15 07:36:33
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