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Datawhale成员，昇腾优秀开发者，MindSpore资深开发者，MDG上海核心组织者，主要探索深度学习、强化学习、Mindspore、Ascend

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【CANN训练营第三季】CANN6.0环境MMDeploy搭建笔记
CANN6.0环境MMDeploy搭建笔记
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【CANN训练营第三季】MMDeploy转换模型
一、分类模型Resnet转换 模型转换安装openmmlab算法库mmclspip install mmcls使用mim 下载mmcls中的resnet50的模型和ckptmim download mmcls --config resnet50_8xb32_in1k --dest .运行结果Successfully downloaded resnet50_8xb32_in1k_202108...
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【CANN训练营第三季】Ascend平台体验Pytorch笔记
模型迁移手册地址：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/600alpha002/ptmoddevg/ptmigr/ptmigr_000009.html主要修改： 导入相关库import torchimport torch_npu #1.8.1及以上需要 指定NPU设备 通过device()指定原始...
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【MindStudio训练营第一期】MindStudio AI应用推理开发流程详解-雨天图像增强系统
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【Datawhale可解释性机器学习笔记】CAM
## CAM是什么论文：[Learning Deep Features for Discriminative Localization](https://arxiv.org/pdf/1512.04150.pdf)CAM全称Class Activation Mapping，既类别激活映射图，也被称为类别热力图、显著性图等。是一张和原始图片等同大小图，该图片上每个位置的像素取值范围从0到1，一般...
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【Datawhale可解释性机器学习笔记】ZFNET
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【Datawhale可解释性机器学习笔记】预备知识学习
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数据建模及模型评估 环境配置#引入包import pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltfrom IPython.display import Image#设置mathplotlib参数%matplotlib inlineplt.rcParams['font.san...
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数据可视化数据可视化，主要给大家介绍一下Python数据可视化库Matplotlib，在本章学习中，你也许会觉得数据很有趣。在打比赛的过程中，数据可视化可以让我们更好的看到每一个关键步骤的结果如何，可以用来优化方案，是一个很有用的技巧。 导入numpy、pandas包和数据# 加载所需的库# 如果出现 ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx'#...
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【Datawhale动手学数据分析笔记】第三章 数据重构
数据重构我们学习了数据的清洗，这一部分十分重要，只有数据变得相对干净，我们之后对数据的分析才可以更有力。而这一节，我们要做的是数据重构，数据重构依旧属于数据理解（准备）的范围。 载入数据# 载入data文件中的:train-left-up.csvtext = pd.read_csv('data/train-left-up.csv')text.head()结果： 数据的合并 将data文件夹...
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