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【云小课】EI第42课 MRS基础原理之Mapreduce介绍
MapReduce是Hadoop的核心，是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念“Map（映射）”和“Reduce（化简）”，及他们的主要思想，都是从函数式编程语言借来的，还有从矢量编程语言借来的特性。
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2022-05-26 19:24:16
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【云小课】EI第40课 MRS基础原理之CarbonData入门
CarbonData是一种新型的Apache Hadoop本地文件格式，使用先进的列式存储、索引、压缩和编码技术，以提高计算效率，有助于加速超过PB数量级的数据查询，可用于更快的交互查询。同时，CarbonData也是一种将数据源与Spark集成的高性能分析引擎。使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。
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2022-05-23 10:32:35
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【云小课】EI第44课 MRS基础原理之Flink组件介绍
Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。
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2022-05-31 09:44:51
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【云小课】EI第41课 MRS基础原理之Oozie任务调度
Oozie是一个基于工作流引擎的开源框架，它能够提供对Hadoop作业的任务调度与协调。Oozie是一个工作流引擎服务器，用于运行MapReduce任务工作流。同时Oozie还是一个Java Web程序，运行在Tomcat容器中。Oozie工作流通过HPDL（一种通过XML自定义处理的语言，类似JBOSS JBPM的JPDL）来构造。包含“Control Node”（可控制的工作流节点）、“...
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2022-05-24 10:38:16
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【云小课】EI第39课 MRS基础原理之Hudi介绍
Hudi是数据湖的文件组织层，对Parquet格式文件进行管理提供数据湖能力，支持多种计算引擎。
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2022-05-19 20:40:55
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