个人介绍
这个人很懒，什么都没有留下
感兴趣或擅长的领域
人工智能、大数据、数据库
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
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达成规则
学习总结
本次task学习推荐系统的存储模块（遵循“分级存储”原则，在开销和性能中平衡；具体而言：把越频繁访问的数据放到越快的数据库甚至缓存中，把海量的全量数据放到廉价但是查询速度较慢的数据库中）和对S...
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2022-01-22 23:30:31
一 .典型协议：
传输层： 常见的协议有 TCP/UDP 协议
应用层： 常见的协议有 HTTP，FTP 协议
网络层： 常见的协议有 IP 协议，ICMP 协议，IGMP 协议
网络接口层： 常...
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2022-01-23 01:23:28
学习总结
（1）业界主流的模型服务方法有 4 种，分别是预存推荐结果或 Embeding 结果、预训练 Embeding+ 轻量级线上模型、利用 PMML 转换和部署模型以及 TensorFlow Se...
999+
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2022-01-23 01:23:25
学习总结
（1）要熟悉pandas、matplotlib等工具包，如train_df['text_unique'] = train_df['text'].apply(lambda x: ' '.join...
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2022-01-23 00:02:42
问题背景
因为在官网下载了win版的docker，而会自带下载虚拟机Hyper-V，这个和我之前下载的vmware虚拟机造成冲突了，导致后者不能使用，所以打开vmware报错如下：
VMware Wo...
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2022-01-23 01:10:21
学习总结
（1）上一个task我们提到用embedding召回，快速过滤商品，缩小候选集。但是embedding相似度如果都用余弦计算，当数据量很大时计算量很大。所以提出用【局部敏感哈希LSH】解决高维...
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2022-01-23 00:19:11
学习总结
（1）在选择具体特征的过程中，我们遵循了“物品特征”、“用户特征”、“场景特征”这三大类特征分类方式，基于 MovieLens 的 用户评分数据ratings 表和 电影基本数据movies ...
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2022-01-22 23:27:26
为了让菜鸡的自己学习更有方向感，本文贴上各厂的推荐算法岗位的要求 （ps：本文既不是广告问也不是内推文！！！）。
文章目录
算法工程师的工作流程（王喆）一、不知哪个厂：二、联通研究院三、阿里巴巴...
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2022-01-23 00:36:01
学习总结
（1）深度推荐模型的前沿趋势，强化学习（Reinforcement Learning，又叫增强学习）与深度推荐模型的结合。强化学习的大体过程：通过训练一个智能体（它与环境交互，不断学习并强化自...
999+
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2022-01-23 01:44:21
学习心得
（1）首先学习了经典推荐算法协同过滤的深度学习进化版本 NerualCF。相比于矩阵分解算法，NeuralCF 用一个多层的神经网络，替代了矩阵分解算法中简单的点积操作，让用户和物品隐向量之间...
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2022-01-23 01:25:58
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