个人介绍
这个人很懒，什么都没有留下
感兴趣或擅长的领域
人工智能、大数据、数据库
个人勋章
TA还没获得勋章~
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达成规则
学习总结
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学习总结任务3：步骤3：使用head、cat、tail命令阅读下载的文件。ubuntu配置python环境1. 安装编译Python源程序所需的包2. 下载Python3...
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2022-01-23 00:07:24
学习总结
（1）可以通过os 模块处理文件和目录。 （2）在import语句时，python解释器会去找Python的搜索路径，可以通过sys.path看到这些搜索路径。
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学习总结...
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2022-01-23 01:37:04
学习总结
（1）PARTITON BY 是用来分组，即选择要看哪个窗口，类似于 GROUP BY 子句的分组功能，但是 PARTITION BY 子句并不具备 GROUP BY 子句的汇总功能，并不会改...
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2022-01-23 00:24:10
学习总结
YouTube推荐架构=召回层（多，快）+排序层（少，精）。候选集生成模型：用了Embedding MLP，注意最后的多分类的输出层，预测的是用户点击了“哪个”视频。线上服务时，需要从输出层提...
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2022-01-23 00:12:39
学习总结
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学习总结练习一：行转列练习二：列转行练习三：带货主播练习四：MySQL 中如何查看sql语句的执行计划？可以看到哪些信息？练习五：解释一下 SQL 数据库中 ACID 是指什...
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2022-01-23 00:16:33
学习总结
（1）GraphSAGE 的主要步骤是三步“采样 - 聚合 - 预测”：
采样是指在整体图数据上随机确定中心节点，采样 k 阶子图样本。聚合是指利用 GNN 把 k 阶子图样本聚合成中心节点...
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2022-01-23 01:05:43
学习总结
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学习总结一、Natural Language Toolkit二、常用语料库和词典三、常用NLP工具集3.1 分句3.2 标记解析3.3 词性标注
Reference
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2022-01-23 01:30:03
学习总结
（1）这个task所有求导布局都是分母布局。为了适配矩阵对矩阵的求导，这次的向量对向量的求导，也是以分母布局为准（和之前的不一样）。
（2）由于矩阵对矩阵求导的结果包含【克罗内克积，Kron...
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2022-01-23 01:41:33
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任务7：在Linux系统中后台运行应用程序，并打印日志步骤1：sleep.py文件步骤2：学习nohup后台执行的方法步骤3：学习tmux的使用
任务7：在Linux系统中后台...
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2022-01-23 01:27:30
学习总结
（1）还欠练习2和连续登陆的补充。 （2）hive数据倾斜的产生原因： 1)、key分布不均匀 2)、业务数据本身的特性 3)、建表时考虑不周 4)、某些SQL语句本身就有数据倾斜
文...
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2022-01-22 23:31:04
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