作者小头像 Lv.3
更多个人资料
196 成长值
1 关注
2 粉丝
+ 关注 私信

个人介绍

夜深忽梦少年事

感兴趣或擅长的领域

人工智能
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
170
6
0
0
20

个人资料

个人介绍

夜深忽梦少年事

感兴趣或擅长的领域

人工智能

达成规则

以上满足项可达成此勋章

  • 博客
  • 关注
  • 粉丝
  • 论坛
ModelArts在线服务时延测试
在线推理，往往会关注整个端到端链路的时延，本文保姆级带你测试ModelArts在线服务的时延。
作者小头像 苏道
2406
0
1
2021-11-26 17:09:54
999+
0
1
[NAS论文][Transformer][预训练模型]精读NAS-BERT
保姆级带你深入阅读NAS-BERT。
作者小头像 苏道
2546
0
0
2021-10-15 18:47:10
999+
0
0
【ViT】目前Vision Transformer遇到的问题和克服方法的相关论文汇总
针对ViT现状，分析ViT尚存问题和相对应的解决方案，和相关论文idea汇总
作者小头像 苏道
4591
0
1
2021-09-01 10:58:40
999+
0
1
[NAS论文]解析神经架构搜索(NAS)中权重共享的影响
现在的NAS基本都采用权重共享的supernet方案，但是其中原理几何，有什么局限，鲜有人提及，权重分配并没有理论保障，其影响也没有得到很好的研究，大部分同学都是用的爽就行，接下来从两篇同个实验室的论文来看看权重共享机制，到底怎么影响NAS搜索到的架构。
作者小头像 苏道
2743
0
0
2021-05-12 12:02:30
999+
0
0
[NAS论文]AttentiveNAS: Improving Neural Architecture Search via ..
性能超越BigNas、Once-for-all。对于two-stages的NAS来说，搜索阶段关注的是位于准确性和推理效率的帕累托前沿的网络集合，而训练阶段并不是为了改进帕累托前沿而进行的，对每个网络候选对象都同等重要，fair的，希望搜索的帕累托前沿是被训练到的帕累托前沿，不然会有相关性系数导致的误差
作者小头像 苏道
2513
1
1
2021-04-30 11:16:53
999+
1
1
[NAS论文]Prioritized Architecture Sampling with Monto-Carlo Tree..
作者认为以前的NAS在sample layer的op的时候，都是独立的，没有考虑之前layer的采样情况，搜索阶段的进化算法只允许变异和交叉操作，没有考虑层间的关系，导致了次优结果。所以用Monte Carlo Tress(MCT)方法捕捉层间依赖，存储过往op采样和性能信息。
作者小头像 苏道
2509
0
0
2021-04-28 10:28:44
999+
0
0
[NAS论文][Transformer]HAT: Hardware-Aware Transformers.....
一个Transformer的超网络空间，使用高效的权重共享机制，简称SuperTransformer，用这个网络进行硬件感知的神经结构搜索[NAS]，并发现高性能低延迟模型，消耗的成本比之前的Evolved Transformer少四个数量级。
作者小头像 苏道
2089
0
0
2021-04-27 11:11:02
999+
0
0
总条数：17
  • 1
  • 2
到第 页

上滑加载中

https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
作者小头像
作者小头像
快速交付
+ 关注 私信