作者小头像 Lv.3
更多个人资料
489 成长值
2 关注
15 粉丝
+ 关注 私信

个人介绍

每周定期发布通俗易懂的AI知识点，确定不关注下？

感兴趣或擅长的领域

人工智能、编程语言、云计算
个人勋章
TA还没获得勋章~
成长雷达
460
9
0
0
20

个人资料

个人介绍

每周定期发布通俗易懂的AI知识点，确定不关注下？

感兴趣或擅长的领域

人工智能、编程语言、云计算

达成规则

以上满足项可达成此勋章

  • 博客
  • 关注
  • 粉丝
  • 论坛
TensorFlow2.0实战之“tf.data”API
数据集下载位置：https://foodandfood1.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com:443/flower_photos.zip?AccessKeyId=PQNDUKNXKYOHOFXSDEDA&Expires=1636360547&Signature=%2BLINASwvdhfDU0UK9l8A12CvpTk%3D
作者小头像 qinggedada
2381
0
0
2020-11-16 15:18:40
999+
0
0
TensorFlow2.0实战之“tf.keras”API
代码源文件放在下方附件中，请自取。
作者小头像 qinggedada
2451
0
0
2020-11-16 15:57:51
999+
0
0
TensorFlow2.0的使用（理论篇）
本章重点介绍“tf.data”和“tf.keras”这两个API的理论。“tf.data”APItf.data”API除GPU和TPU等硬件加速设备外，高效的数据输入管道也可以很大程度地提升模型性能，减少模型训练所需要的时间。数据输入管道本质是一个ELT（Extract、Transform和Load）过程：●Extract：从硬盘中读取数据（可以是本地的，也可以是云端的）。●Transfor...
作者小头像 qinggedada
2607
0
0
2020-10-30 15:15:04
999+
0
0
TensorFlow2.0的架构
本章主要是阐述Tensorflow2.0的架构，并选取了两个重要的API进行简单介绍。作为全球最受欢迎、使用最为广泛的机器学习平台之一，TensorFlow在其发展的三年时间也是机器学习和人工智能发展最为迅猛的三年。TensorFlow2.0是一个重要的里程碑，其重心放在了简单性和易用性上，尽量降低用户使用的门槛。TensorFlow团队为其添加了许多的组件，在TensorFlow2.0里，...
作者小头像 qinggedada
2937
0
0
2020-10-29 15:27:49
999+
0
0
TensorFlow2.0专栏之：从1.x到2.0的变化
本章针对有TensorFlow1.0基础的学习者，如果没有了解过TensorFlow的小伙伴也可以直接跳过，不影响后续学习~从1.x到2.0的变化TensorFlow2.0在1.x的基础上做了重新设计，重点放在了提升开发人员的工作效率。TensorFlow2.0为了提升易用性做了很多改进，例如对API做了精简，删除了冗余的API，使得API更加一致（例如统一TensorFlow和tf.ker...
作者小头像 qinggedada
3389
0
0
2020-10-29 14:49:32
999+
0
0
TensorFlow2.0专栏之基本概念
本专栏内容源于《TensorFlow2.0从零开始学》。我在阅读后收获挺多，最近抽空整理出学习笔记和大家分享，截取了书中内容和大家分享，加入一些自己的理解。后续有时间也会有代码讲解，初学者不要错过！我会把重点划出来~TensorFlow2.0的历史介绍我们就不提了，感兴趣的小伙伴自己百度，本专栏主要是带领大家使用TensorFlow2.0这个深度学习框架。1.计算图计算图是一个有向图，是对T...
作者小头像 qinggedada
2447
0
0
2020-10-29 14:36:52
999+
0
0
Python进阶系列： 实现各种排序算法
Python 实现各种排序算法冒泡排序(Bubble Sort):选择排序(Selection Sort)：插入排序(Insertion Sort)：基本思想：将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的，录数增1的有序表。你可以把这种排序想象成整理扑克牌，当你拿到一个新牌要插入已排好序的一把牌中。希尔排序（Shell Sort)：基本思想：分组插入排序，即通过将数据分成不同的组，...
作者小头像 qinggedada
1823
0
0
2020-10-27 10:59:04
999+
0
0
数字图像基础
本篇是我学习计算机视觉入门时记录的数字图像笔记，个人感觉对初学CV的人十分友好。下面开始正文~计算机采用0/1编码的系统，数字图像也是利用0/1来记录信息，我们平常接触的图像都是8位数图像，包含0～255灰度，其中0，代表最黑，1，表示最白。图像分辨率指的是每英寸的像素数，简写为ppi，我们平常说一张图片大小的时候使用的就是图像分辨率。输出分辨率指的是设备输出图像时每英寸可产生的点数，简写为...
作者小头像 qinggedada
2549
0
0
2020-10-26 15:47:54
999+
0
0
人工智能数学基础之数理统计
人工智能数学基础完结篇。
作者小头像 qinggedada
2124
0
0
2020-10-16 16:53:54
999+
0
0
人工智能数学基础之概率论（下）
接上篇...人工智能数学基础之概率论（下）https://bbs.huaweicloud.com/blogs/198546
作者小头像 qinggedada
2093
0
0
2020-10-16 16:44:33
999+
0
0
总条数：46
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
到第 页

上滑加载中

https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=3&rsv_bp=0&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=sed%20%E6%9B%BF%E6%8D%A2%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2&rsv_pq=c7db61a600035dc5&rsv_t=5e19yEsbV9N5fIvdlGRU
作者小头像
作者小头像
快速交付
+ 关注 私信