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心之所向，素履以往。 生如逆旅，一苇以航。

感兴趣或擅长的领域

IOT、人工智能、大数据、自动化运维、编程语言
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基于弹性云服务器的昇腾AI应用开发随笔【与云原生的故事】
什么是弹性云服务器？先来说说云服务器（Elastic Cloud Server），云服务器是具有完整硬件、操作系统、网络功能，并且运行在一个完全隔离环境中的计算机系统。云服务器具有弹性、按需获取的特点。简单来说，就是能够弹性获得资源的云服务器。而我选择使用的是华为云提供的弹性云服务器，规格如下图所示，是用来做基于Ascend 310的应用开发的，得益于云服务的方便和快捷，我通过接收官方共享的...
作者小头像 Tianyi_Li
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2022-04-24 10:19:11
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“DeepSocial-COVID-19社会距离监测”初体验丨【华为云AI贺新年】
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2022-01-22 20:04:08
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基于MATLAB的滤波器实现
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2022-01-22 18:17:33
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【昇腾 CANN】项目管理视角下的基于国产智能软硬件技术的开源任务挑战
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2022-01-12 10:09:50
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基于深度学习的标签分布学习介绍
背景学习的本质是构建从实例到标签的映射关系，但有时候标签存在模糊性，即一个实例不一定映射到一个标签，现有的学习范式中，主要存在两种形式——单标签学习和多标签学习。单标签学习是指给一个实例分配一个标签，多标签学习是指给一个实例分配多个标签。以上两种形式都在回答一个问题：“哪个（哪些）标签可以描述这个实例”，但都没有回答一个问题是“每个标签能够在多大程度上描述这个实例”，也就是每个标签之间相对...
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2022-01-11 00:10:31
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基于深度学习的声纹识别介绍：以ECAPA-TDNN 为例
作者小头像 Tianyi_Li
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2022-01-10 00:01:03
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基于深度学习方法的端到端的图像去模糊
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2022-01-09 23:36:56
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基于ModelArts的昇腾CANN的TensorFlow模型迁移性能优化分析丨【我的华为云体验之旅】
【我的华为云体验之旅】有奖征文火热进行中：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/306271
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2021-12-03 16:11:20
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MCMC方法获取指定概率分布的模拟样本实验的MATLAB实现（附代码）
一、实验目的了解马尔科夫抽样与M-H抽样的原理，阅读已有程序代码实现通过MCMC方法获取指定概率分布模拟样本的目的。二、实验内容： 阅读已有程序代码。理解程序中接受-拒绝抽样的原理。     3.了解马尔科夫抽样与M-H抽样的原理。     4. 实现MCMC方法获取指定概率分布的模拟样本。     5. 输出获取样本的概率分布图，验证结果。三、实验程序及结果clear; close all...
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2021-12-06 09:20:03
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基于MATLAB的语音信号频谱分析及滤波
题目：录制一段语音，在MATLAB平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。示例代码：[y,fs,bite]=wavread('1.wav');sound(y)audiorecorder(2*fs,fs);fft(y);Y=fft(y);fp=1000;fr=1200;as=40;ap=1;[N,Wn]=BUTTORD(2*fp/fs,2*fr/fs,ap,a...
作者小头像 Tianyi_Li
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2021-12-05 21:13:07
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