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山海之光
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神经网络发展史
AI开发平台ModelArts
人工智能
山海之光
2020-12-22 15:03:49
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2020-12-22 15:03:49
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人工智能发展史及现状
人工智能
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山海之光
2020-12-22 15:00:25
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2020-12-22 15:00:25
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在windows上搭建JupyterLab环境
使用Python做开发时,IDE怎么选择是避不开的一个问题。以个人经验来看,如果是做一个工程化的项目,那就用Pycharm,工程管理和调试工具都很好用。如果是想写一些小脚本,或者需要交互式的开发,那就有很多种选择了,有人直接用自带的Python解释器,也有人用IPython,还有人用Spyder、Jupyter Notebook和JupyterLab等。我个人是最喜欢JupyterLab,因...
AI开发平台ModelArts
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山海之光
2020-12-10 20:02:05
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在ModelArts训练作业中安装mmdetection
mmdetection是很流行的目标检测研究代码库,有很多人会碰到如何在ModelArts训练作业中安装mmdetection的问题,其实很简单,将下面的代码保存为train.py,然后上传到OBS,创建训练作业时指定一个空的“数据存储位置”和空的“训练输出位置”,启动脚本为train.py,就可以了如有问题,请在下方发帖留言# -*- coding: utf-8 -*-import osi...
AI开发平台ModelArts
山海之光
2020-12-08 19:42:25
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图解梯度下降与学习率
首先来看看梯度下降的一个直观的解释。比如我们在一座大山上的某处位置,由于我们不知道怎么下山,于是决定走一步算一步,也就是在每走到一个位置的时候,求解当前位置的梯度,沿着梯度的负方向,也就是当前最陡峭的位置向下走一步,然后继续求解当前位置梯度,向这一步所在位置沿着最陡峭最易下山的位置走一步。这样一步步的走下去,一直走到觉得我们已经到了山脚。当然这样走下去,有可能我们不能走到山脚,而是到了某一个...
深度学习
AI开发平台ModelArts
EI企业智能
山海之光
2020-10-28 12:08:03
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Linux上查看已安装的CUDA和cuDNN版本号
做AI开发时,经常需要用到github上的各种代码,但是这些代码可能需要不同版本的AI开发框架和不同版本的CUDA、cuDNN才能跑通,于是我们的机器上可能要安装多个版本的CUDA和cuDNN,那么如何查看当前机器上已安装的CUDA和cuDNN呢? 1. 查看CUDA版本 cuda默认安装在/usr/local目录,可以使用ls -l /usr/local | gre...
深度学习
EI
ModelArts
山海之光
2020-07-25 19:26:29
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使用Jupyter Notebook为什么会kernel died?
1. 什么是kernel?Python是一种解释型语言,由python解释器来解释一行,并执行一行。Python源文件通常用.py为扩展名,当源文件被解释器加载或者显式地进行字节码编译的时候会被编译成字节码,字节码会被保存为.pyc 或.pyo扩展名的文件,具体是哪个扩展名,取决于解释器的类型和调用解释器的方式。python有五种常用的Python解释器:(1)CPython当从Python...
Jupyter
EI
ModelArts
山海之光
2020-06-14 20:07:12
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Linux core dump问题定位
1、什么是core dump?core dump又叫核心转储, 当程序运行过程中发生异常, 程序异常退出时, 由操作系统把程序当前的内存状况存储在一个core文件中, 叫core dump,报错信息一般是“segmentation fault (core dumped)”。比如linux中内存越界会收到SIGSEGV信号,然后就会core dump。2、什么情况下会出core dump?(1...
Jupyter
EI
ModelArts
山海之光
2020-06-12 14:54:16
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AI各领域开源论文合集(含论文地址、代码地址)
发现一篇好论文的时候,我们总是很迫不及待地想找到论文的开源代码,但是在github上一搜,可能搜出来很多代码,有些是根本不可用的。 那么找论文的开源代码,有没有什么好方法呢? 一个神奇的网站paperswithcode收录了很多State-Of-The-Art的论文和代码,直接搜索论文关键字就可以得到相关的论文和代码,还可以分领域进行搜索。
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人工智能
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山海之光
2020-06-11 15:15:34
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2019年目标检测算法最佳综述
Object Detection in 20 Years: A Survey发表时间:2019年5月链接:https://arxiv.org/abs/1905.0505539页的目标检测综述,共计411篇参考文献
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山海之光
2020-04-03 15:05:45
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