个人介绍
计算机专业，从事无人驾驶和车路协同方向开发，主要负责感知模块喜欢写博客和学习新知识。
感兴趣或擅长的领域
IOT、人工智能、云计算
个人勋章
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考证狂人
成长雷达
1140
45
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达成规则
机器学习中可以将数据集分为两个子集，即训练集、测试集。更好的方式是将数据集分为三个子集，即训练集、验证集、测试集。
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2021-06-18 21:34:10
在训练机器学习模型时，首先对权重和偏差进行初始化猜测，然后反复调整这些猜测参数（权重和偏差），直到获得损失可能最低时的，权重和偏差。
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2021-06-18 21:25:34
训练模型表示通过有标签样本学习模型中所有权重w和偏差b的最优值。在监督学习中，机器学习算法通过以下方式构建模型：检查多个样本并尝试找出可最大限度地减少模型的损失；这一过程称为经验风险最小化。
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2021-06-18 21:21:56
TensorBoard的图仪表盘（graph）是检测模型的强大工具，可以快速查看模型结构的预览图，并确保其符合预期想法。还可以查看操作级图，以了解Tensorflow程序。
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2021-06-18 14:26:50
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