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计算机专业,从事无人驾驶和车路协同方向开发,主要负责感知模块喜欢写博客和学习新知识。

感兴趣或擅长的领域

IOT、人工智能、云计算
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软件设计师--中级 学习笔记(2)
==软件设计师==   记录一些考试要点。 目录 1) 平均修复时间 (MTTR) 2) 排序方法的时间复杂度 3)静态路由  直连路由  动态路由 4)公网和私网IP地址 1) 平均修复时间 (MTTR) 简介:MTTR是可修复项目可维护性的基本度量;它表示维修特定项目或组件并使之恢复工作状态所需的平均时间。 特点:MTTR越小,特定项目或设备的质量就越高...
作者小头像 一颗小树x
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2020-12-03 00:50:15
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Anaconda dlib安装 解决no moudle named dlib
在使用pycharm导入dlib时提示错误   no moudle named dlib 打开cmd窗口  输入指令 pip install dlib  结果各种提示错误,安装不上。 有说要先安装Cmake的,结果装上了Cmake,配置好环境变量,还是依旧提示错误。   新的解决方案:python版本是3.5 我的python版本是3.5 去这个网址下载对应版...
作者小头像 一颗小树x
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2020-12-02 23:20:41
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无人驾驶入门(雷达、定位和高精地图)
原文地址:https://blog.csdn.net/feixiaoxing/article/details/82313376   致敬   在无人驾驶中,除了camera,其他的传感器也十分重要,这其中就包括了雷达、定位和高清地图。 雷达的主要工作是检测车辆周围的环境,定位是判断汽车的当前位置高清地图的作用不仅仅是做好导航,它在其他方面的用途在很大程度上被大家忽视了。...
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2020-12-03 00:22:27
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激光测距原理与方法
  激光测距粗划分为两种 第一种原理大致是光速和往返时间的乘积的一半,就是测距仪和被测量物体之间的距离,以激光测距仪为例; 第二种是以激光位移传感器原理为原理的方法的。   激光的测量方法 激光的测量方法大致有三种,脉冲法(激光回波法),相位法,三角反射法。 脉冲法测量距离的精度一般是在+/- 1米左右。另外,此类测距仪的测量盲区一般是15米左右。( 激光回波分...
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2020-12-02 23:52:02
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51单片机蓝牙小车
  51单片机蓝牙小车(是我大二做的一个课程设计,小菜鸟一个,欢迎大家指正和参考。)   摘要   本次设计选择基于蓝牙遥控的多功能智能小车为对象。选用STC98C52RC单片机作为主控芯片,电机驱动采用L293N ,电源部分采用两节3.7V锂电池供电.采用C语言模块化编程,提高开发效率.蓝牙控制功能.用按键或遥控器来控制小车.   关键词   51单片机 L298N_电...
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2020-12-03 23:14:38
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基于Matlab工具箱进行单目摄像头标定
实验环境:matlab2016  准备材料:单目摄像头、定标板、摄像头拍下定标板的图片 本博客带大家实际动手,再讲单目摄像头标定原理。   准备标定板 标定的开始阶段最需要用到的标定板,可以直接从opencv官网上能下载到: (注意:这里是7*10的定标板,推荐奇*偶的)http://docs.opencv.org/2.4/_downloads/patte...
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2020-12-01 22:23:41
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OpenCV 以MJPEG的格式 读取摄像头数据
OpenCV 以MJPEG的格式 读取摄像头数据:源代码:#include"highgui.h"#include"cv.h"//从摄像头中读入数据int main(int argc,char** argv){cvNamedWindow("Example1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);CvCapture* capture; //初始化一个CvCapture结构的...
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UTM坐标和WGS84坐标(如何转换?)
UTM坐标简介像橘子一样均匀地切成60个称为“区域”的部分,展平这些区域中的每个区域,通用横轴Mercator(UTM)投影;可以这样看:UTM区域是地球的6°区域,因为圆具有360°,这意味着地球上有60个UTM区域。比如:中国东部地区属于UTM Zone 50N,可以到官网找到目标地区的编号官网:http://www.dmap.co.uk/utmworld.htm原理图:X轴:指向东边、...
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2020-11-08 10:59:16
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基于Matlab的单目摄像头标定
实验环境:matlab2016 准备材料:单目摄像头、定标板、摄像头拍下定标板的图片本博客带大家实际动手,再讲单目摄像头标定原理。 准备标定板标定的开始阶段最需要用到的标定板,可以直接从opencv官网上能下载到: (注意:这里是7*10的定标板,推荐奇*偶的)http://docs.opencv.org/2.4/_downloads/pattern.png具体如下:然后,建议固定到平面物体...
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2020-11-12 23:26:52
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目标检测模型NanoDet(超轻量,速度很快)介绍和PyTorch版本实践
前言YOLO、SSD、Fast R-CNN等模型在目标检测方面速度较快和精度较高,但是这些模型比较大,不太适合移植到移动端或嵌入式设备;轻量级模型 NanoDet-m,对单阶段检测模型三大模块(Head、Neck、Backbone)进行轻量化,目标加检测速度很快;模型文件大小仅几兆(小于4M)。 NanoDet作者开源代码地址:https://github.com/RangiLyu/nano...
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