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机器学习
云声·建议
软件行业角色和技能趋势:对软件人员能力提升的启示
行业间老死不相往来的时代已经一去不复返了,新技术和新方法层出不穷,我们需要不断学习,实时学习,正像MIT 著名科学家Peter Senge所说的-公司整体学习的速度是公司竞争优势的唯一可持续来源。通过人员能力提升的变革,最终的效果应该是学习成长的文化全面落地生根,不断完成学习(learn)-》开发(develop)-》成长(grow)的螺旋上升, 来迎接挑战。
软件开发
软件开发
编程语言
云上有未来
2019-10-17 16:16:46
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2019-10-17 16:16:46
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编程语言流行趋势
目前用的最多的语言是啥?一直以来有很多争论哪种语言用的最多,众说纷纭。其实这个问题要看从啥视角来看:从雇主的视角,他们更多想要的语言是能支撑基础设施的强度、安全性和可扩展性等,切换到很时髦的语言常有伴随的风险和成本,所以中大企业常有滞后。从业界很有名的软件编程工作岗位招聘网站……
编程语言
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python
AI
云上有未来
2019-10-09 08:54:30
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2019-10-09 08:54:30
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谈编程中最重要的技能
产品中的不合适的算法和数据结构是一种核心坏味道,对于个人,我们每个工程师都要对算法和数据结构有深刻的理解,做到不断积累,见多识广,对代码的算法和数据结构不断优化,要做到这一点我们首先不能满足于搬砖文化,要成为有成长和开放心态,追求极致的工程师
数据结构
编程
算法
云上有未来
2019-09-29 15:18:36
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漫谈边缘计算(四):赢家是软还是硬
今天想谈的是边缘计算节点的最佳存在形态,是硬核的一体化盒子,还是基于开放硬件,用软件去定义。
边缘计算
计算
云上有未来
2019-09-29 11:52:24
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漫谈边缘计算(三):5G的好拍档
说起实体企业的数字化改造,存在太多变数和风险,由于产业整体对数字化的理解还处于初级阶段,光看见商机却对风险视而不见,期望很高但又准备不足,在我看来,产业美好的前景不能只是纸上谈兵,产业最终的成功也不可能一蹴而就,边缘计算和5G是最佳拍档还是难兄难弟,年底再看。
企业数字化
5G
5G
边缘计算
云计算
云上有未来
2019-09-26 14:40:03
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机器学习笔记(十一)----降维
机器学习中往往会遇到样本特征非常多的情况,往往成千过万,这对于机器学习是非常不利的,被称为维数灾难。降维的主要方法有多维缩放(MDS)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)。
深度学习
机器学习
云上有未来
2019-09-23 11:02:37
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机器学习笔记(十)---- KNN(K Nearst Neighbor)
KNN是一种常见的监督学习算法,工作机制很好理解:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。总结一句话就是“近朱者赤,近墨者黑”。
深度学习
机器学习
云上有未来
2019-09-20 09:10:26
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机器学习笔记(九)---- 集成学习(ensemble learning)
集成学习不是一种具体的算法,而是在机器学习中为了提升预测精度而采取的一种或多种策略。其原理是通过构建多个弱监督模型并使用一定策略得到一个更好更全面的强监督模型。
深度学习
机器学习
云上有未来
2019-09-19 17:57:20
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机器学习笔记(八)---- 神经网络
神经网络也是机器学习的一种方法,是深度学习的基础。这是一种模拟生物神经系统实现人工智能的一种技术。要学习神经网络,就要从最经典的“M-P神经元模型”开始,这是神经网络乃至深度学习的基础,也是这个算法为什么被称为“神经网络”的原因。
神经网络
深度学习
机器学习
云上有未来
2019-09-19 17:48:13
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漫谈边缘计算(二):各怀心事的玩家
边缘计算是在一定程度上弥补传统云计算的不足,相对于传统的全集中模式的云计算中心,边缘计算节点可以在现场终端侧,也可以在终端与中心之间的任何一个位置,来改善云计算的时延、成本、性能和安全性等。如果说边缘计算是公同认定的目标,那么我们看到,不同类型的厂商基于自身的特点,会从不同的起点、沿着不同的路径,向这个目标奔跑。
边缘计算
云计算
PaaS
云上有未来
2019-09-18 09:43:03
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