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python pandas Series str属性的使用
使用pandas对excel的数据进行操作时，可以使用Series 对象的str属性，完成各种操作，比如以下str对应的函数df["姓名"].str.cat(df["家庭住址"],sep='-'*3)df["家庭住址"].str.contains("广")df["姓名"].str.startswith("黄") df["英文名"].str.endswith("e")df["电话号码"].st...
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2021-04-14 15:56:37
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爬虫robots协议
爬虫并不能爬取所有网站文件，凡是被robots.txt 记录为disallowed 都不能爬取到。比如华为官网定义的以下目录，都无法通过爬虫获取https://www.huawei.com/robots.txt
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2021-04-13 18:13:30
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python pandas 分组拼接 多行转一列
原始数据：sk_codesize_codeorderAS1AM2AL3BL2BM1结果，对sk_code 进行分组，合并size_code,合并后的size_code 需要按照order 的顺序进行合并import pandas as pddf = pd.read_excel('test6.xlsx',sheet_name='Sheet1')df.sort_values(by=["sk_co...
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2021-04-13 17:21:07
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python pandas 修改dataframe 列名 索引名
df.columns = ['a','b','c']  重新命名列名称df.rename(columns={'A':'a', 'B':'b', 'C':'c'}, inplace = True)  把原来A 列变成a列，B列变成b列，C列变成c列df.rename(columns={'A':'a', 'C':'c'}, inplace = True)  把原来A 列变成a列发生的column...
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2021-04-09 15:11:55
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python pandas group 分组，聚合分组
原始数据：姓名性别课程分数附加分张三男语文701李四男语文712张三男英语723张三男物理734张三男化学705李四男英语716李四男物理727李四男化学738df = pd.read_excel('test5.xlsx',sheet_name='Sheet1')print(df)# 求学生的平均成绩name_gb=df.groupby('姓名')name_gb.mean()#求学生的平均成...
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2021-04-07 13:46:00
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python 获取在a列表不在b列表中的数据
a=[1,2,5,6]b=[1,2,5,7]     #元素6 在a列表，不在b列表，6 就是我们要找出的数据c=[i for i in a if i not in b]print(c)
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2021-04-07 12:45:13
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python pandas apply 处理json 字符串
原始数据idresult1{"姓名":"张三","性别":"男","课程1":"语文","课程2":"数据","课程3":"物理"}2{"姓名":"李四","性别":"男","课程1":"英语","课程2":"数据","课程3":"物理"}转换后数据： 姓名 性别 课程1 课程2 课程30 张三 男 语文 数据 物理1 李四 男 英语 数据 物理代码如下：import ...
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2021-04-06 18:33:26
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python 对文件的操作
读取文件使用的是open(filename,mode,encoding) 函数，返回文件操作对象，文件打开模式有访问模式说明r以只读的方式打开文件（文件必须存在）。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式w打开一个文件只用于写，如果文件存在则将其覆盖，如果文件不存在，创建新文件a打开一个文件用于追加，如果文件存在，文件指针将放在文件结尾，新的内容会被写入到已有内容之后，如果该文件不存在，创...
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2021-04-06 14:31:38
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python pandas lreshape 列转行
原始数据： 姓名 性别 课程1 分数1 课程2 分数2 课程3 分数30 张三 男 语文 80 数学 90 物理 701 李四 男 物理 70 英语 60 物理 60结果数据：原代码：import pandas as pddf = pd.read_excel('test3.xlsx',sheet_name='Sheet1')print(df)...
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2021-04-05 14:03:38
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python pandas melt 列转行
原始数据： 姓名 性别 课程1 课程2 课程30 张三 男 语文 数学 物理1 李四 男 物理 英语 物理结果：代码：import pandas as pddf = pd.read_excel('test1.xlsx',sheet_name='Sheet1')print(df)pd.melt(df, id_vars=["姓名", "性别"], value_vars=["...
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