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个人介绍

博士,地图制图和地理信息工程专业,主要涉及GEE、PIE、AI earth和微软行星云计算和云生态研究。2022年云计算领域博客之星TOP3,2023年CSDN全站博客之星TOP13。 商务合作请前往微信公众号:生态云计算

感兴趣或擅长的领域

人工智能、云计算、大数据、软件开发、嵌入式
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博士,地图制图和地理信息工程专业,主要涉及GEE、PIE、AI earth和微软行星云计算和云生态研究。2022年云计算领域博客之星TOP3,2023年CSDN全站博客之星TOP13。 商务合作请前往微信公众号:生态云计算

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他的回复:
 华为云GaussDB很强大,我总结了下面几个特点:高可用性:GaussDB采用了多种高可用部署形态,包括同城双活、异地容灾、两地三中心的解决方案,以及支持同城双活强同步、异步数据复制、多地多活的高可用解决方案。这些部署形态保证了系统的稳定性和可靠性,使得数据库在异常场景下(如节点硬件故障或Bug宕机等)仍能保持连续可用。  分布式查询优化:GaussDB通过优化器生成分布式的执行计划,实现了业务应用SQL的下发给计算节点,数据基于一致性Hash算法分布在每个数据节点,同时提供了多种stream流(广播流、聚合流和重分布流)实现数据在节点间的流动,最终将结果集返回给业务应用。这样的分布式查询优化提升了查询性能和效率。  全密态:GaussDB引入了全密态技术,将数据在整个计算过程中以密文形式存在,实现了数据在存储、传输、查询整个生命周期过程中均以密文形式存在,避免管理员恶意获取密钥解密数据,从而保障了企业数据全生命周期的隐私安全。  分布式事务GTM-Lite:GaussDB提供了一种新的分布式事务管理方式,通过提交系列号(CSN)来实现事务可见性判断,避免了传统事务列表管理方式的性能瓶颈,提供了高性能的事务处理能力,同时保证了事务全局强一致性。  高性能:GaussDB采用了全并行架构,从MPP节点并行、SMP线程并行、到SIMD指令并行,到LLVM CodeGen技术,全面挖掘系统计算资源的潜力,提升查询性能。此外,数据库的持久化逻辑深度整合到了计算与存储分离的技术底座中,使得分布式数据库可以获得在容量、弹性、扩展性方面的巨大提升。  数据安全可信:除了全密态技术外,GaussDB还使用WAL(Write Ahead Log)机制实现重做日志,提升系统的可用性,同时兼顾性能。这种机制在数据修改时遵循 no-force-at-commit 策略,在提交时并不强制写,以保证数据在数据库发生故障时可以恢复。