已解决了，多谢！

好像是EventSubscriber读取的时候阻塞在ioctl了。bool EventSubscriber::shm_mmap(struct sdc_shm_cache *shm){    int nret = ioctl(m_fdCache, SDC_CACHE_MMAP, shm);    if (nret 0) {        printf("Execute the ioctl() failed, errno: %d, errmsg: %s", errno, strerror(errno));        return false;    }    return shm->addr_virt != nullptr;}

已经解决了。

通过web安装的算法，他的路径与你们文档里面，通过手动安装的是一样的吗？现在算法的graph资源找不到。[INFO] HIAIENGINE(8,main):2021-10-09-13:54:56.755.988 (8) the file path /home/3rdApp/data/graph.config is not like a real path,the input trustedPathSize is 4096, mmRealPath return -1, system errcode is 2,[hiaiengine/connector/host/../common/src/internal_api.cpp:123:CheckFileRealAndExistImpl], Msg: running ok[ERROR] HIAIENGINE(8,main):2021-10-09-13:54:56.756.083 (8) GraphImpl ParseConfigFile parse error,[hiaiengine/connector/host/../common/src/graph_impl.cpp:4919:ParseConfigFile], Msg: file path is invalid

已经接近了config xml的问题。请问:我们第三方算法，实时分析相机视频，相机的地址如何传递到容器里面？

算法本身使用命令行是可以进行安装部署的。使用华为的在线签名系统之后，然后使用1800的web页面进行安装提示上述错误。

基于命令行已经实现了，后续遇到问题在提交问题

现在模型能运行，参照demo送的数据应该是yuv的数据。请问一下如何实现yuv到rgb的转换，然后在送到模型里面？

有回复了吗？是OMG模型转换的问题? 还是在加载模型初始化的时候需要特殊处理。目前发现GetModelIOTensorDim获取的输入张量的尺寸，比实际的大了4倍。

[ERROR] APP(26458,graph_1):2021-09-17-13:45:14.944.044 (26465) [ObjectDetectionEngine] inputSize != inputTensorDims[0].size (1228800 vs. 4915200),[ObjectDetectionEngine/ObjectDetectionEngine.cpp:122:Init], Msg: app log level: error这个问题如何解决？