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InferObjectDetection的搭建
发布时间
2020/04/21 17:16:22
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qiao_qiao
2020/10/21 14:20:24
版块
昇腾硬件
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他的回复:
你好，很抱歉回复的有些迟。 我并没有修改源代码，在目录下建立了一个result_files，运行程序设定输入后就可以在result_files下看到图片了。具体看到图片的话要从服务器上取回本地windows系统。如果这没有解决您的问题，您可以从最新的代码重新拉一份下来，如果还是不行的话，请提供您这边的系统和硬件信息。 祝好
OMG模型转换失败
发布时间
2020/05/08 14:47:05
最后回复
啦啦啦_zhg
2020/05/09 15:58:41
版块
昇腾硬件
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他的回复:
你好，可以贴一下你说的/var/dlog下的日志文件内容吗？ls一下的话，里面应该有device开头的四个文件和host开头的四个文件，如果可以的话，能否请你把host的日志文件末尾的内容截屏发一下呢？
InferObjectDetection的搭建
发布时间
2020/04/21 17:16:22
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qiao_qiao
2020/10/21 14:20:24
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他的回复:
棒! ：）
InferObjectDetection的搭建
发布时间
2020/04/21 17:16:22
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qiao_qiao
2020/10/21 14:20:24
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他的回复:
你好，请问你是否有编辑过工程中的代码？如果没有的话，按照我的复现过程，你的这个情况很有可能是因为.om模型有问题引起的，请问你是从哪里下载的模型？是YoloV3还是其他模型？转换到.om模型的过程中是否有什么报错？
atlas300示例InferObjectDetection，engine设置问题
发布时间
2020/04/20 20:09:28
最后回复
xiaoyifan6
2020/06/20 11:08:49
版块
昇腾硬件
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他的回复:
评论 pupil：你好，Atlas300的瓶颈并不是4路视频，严格来说，Atlas300可以支持64路视频实时分析。这个瓶颈指的是在满负荷运转的情况下的瓶颈。适配4路视频是因为我们在这个Sample中预设的输入就是4路视频流的输入呢。 （抱歉回复的晚了些）
InferObjectDetection的搭建
发布时间
2020/04/21 17:16:22
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qiao_qiao
2020/10/21 14:20:24
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他的回复:
你好，请问你在out文件夹下面建立了result_files来存放检测结果吗？如果这样做了还是没有输出，你可以把终端打印的内容截图发一下吗？
atlas300示例InferObjectDetection，engine设置问题
发布时间
2020/04/20 20:09:28
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xiaoyifan6
2020/06/20 11:08:49
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他的回复:
刚刚求证了一下，不好意思，我上面的回复是有点问题的。 目前的Atlas300的产品中，主要的运算能力瓶颈还是出现在ObjectDetectionEngine上。使用4个DecodeEngine的原因是为了适配四路视频流的输入，所以设置了4个DecodeEngine。 希望能帮到你！
atlas300示例InferObjectDetection，engine设置问题
发布时间
2020/04/20 20:09:28
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xiaoyifan6
2020/06/20 11:08:49
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昇腾硬件
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他的回复:
一样的疑问...我的理解是可能是ObjectDetectionEngine的运行速度会比DecodeEngine的运行速度更快，这样系统的主要瓶颈就在DecodeEngine上，通过多个DecodeEngine（因为每一个Engine的实质其实是一个thread）提高了图片解码的速度，保证了系统运行的速度。 有没有专业的大大解答一下？：）
