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InferObjectDetection的搭建
发布时间
2020/04/21 17:16:22
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qiao_qiao
2020/10/21 14:20:24
版块
昇腾硬件
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他的回复:
你好,很抱歉回复的有些迟。 我并没有修改源代码,在目录下建立了一个result_files,运行程序设定输入后就可以在result_files下看到图片了。具体看到图片的话要从服务器上取回本地windows系统。如果这没有解决您的问题,您可以从最新的代码重新拉一份下来,如果还是不行的话,请提供您这边的系统和硬件信息。 祝好
OMG模型转换失败
发布时间
2020/05/08 14:47:05
最后回复
啦啦啦_zhg
2020/05/09 15:58:41
版块
昇腾硬件
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他的回复:
你好,可以贴一下你说的/var/dlog下的日志文件内容吗?ls一下的话,里面应该有device开头的四个文件和host开头的四个文件,如果可以的话,能否请你把host的日志文件末尾的内容截屏发一下呢?
InferObjectDetection的搭建
发布时间
2020/04/21 17:16:22
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qiao_qiao
2020/10/21 14:20:24
版块
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他的回复:
棒! :)
InferObjectDetection的搭建
发布时间
2020/04/21 17:16:22
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qiao_qiao
2020/10/21 14:20:24
版块
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他的回复:
你好,请问你是否有编辑过工程中的代码?如果没有的话,按照我的复现过程,你的这个情况很有可能是因为.om模型有问题引起的,请问你是从哪里下载的模型?是YoloV3还是其他模型?转换到.om模型的过程中是否有什么报错?
atlas300示例InferObjectDetection,engine设置问题
发布时间
2020/04/20 20:09:28
最后回复
xiaoyifan6
2020/06/20 11:08:49
版块
昇腾硬件
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他的回复:
评论 pupil:你好,Atlas300的瓶颈并不是4路视频,严格来说,Atlas300可以支持64路视频实时分析。这个瓶颈指的是在满负荷运转的情况下的瓶颈。适配4路视频是因为我们在这个Sample中预设的输入就是4路视频流的输入呢。 (抱歉回复的晚了些)
InferObjectDetection的搭建
发布时间
2020/04/21 17:16:22
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qiao_qiao
2020/10/21 14:20:24
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他的回复:
你好,请问你在out文件夹下面建立了result_files来存放检测结果吗?如果这样做了还是没有输出,你可以把终端打印的内容截图发一下吗?
atlas300示例InferObjectDetection,engine设置问题
发布时间
2020/04/20 20:09:28
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xiaoyifan6
2020/06/20 11:08:49
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他的回复:
刚刚求证了一下,不好意思,我上面的回复是有点问题的。 目前的Atlas300的产品中,主要的运算能力瓶颈还是出现在ObjectDetectionEngine上。使用4个DecodeEngine的原因是为了适配四路视频流的输入,所以设置了4个DecodeEngine。 希望能帮到你!
atlas300示例InferObjectDetection,engine设置问题
发布时间
2020/04/20 20:09:28
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xiaoyifan6
2020/06/20 11:08:49
版块
昇腾硬件
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他的回复:
一样的疑问...我的理解是可能是ObjectDetectionEngine的运行速度会比DecodeEngine的运行速度更快,这样系统的主要瓶颈就在DecodeEngine上,通过多个DecodeEngine(因为每一个Engine的实质其实是一个thread)提高了图片解码的速度,保证了系统运行的速度。 有没有专业的大大解答一下?:)