1、 你认为知识图谱有哪些高价值应用场景？P2P网贷情景，此时对客户的风控评估非常重要，林子大了什么鸟都有，风控的众多风险藏在许多复杂的关系网络之中，而知识图谱能够较好的解决这类问题，从而评估风险。

1、除了CV, NLP, Time Series等主要领域的监督学习；你还了解或者研究过哪些特殊的机器学习技术？ 比如增量学习，在线学习，小样本学习，联邦学习？答：增量学习

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#本地IDE如此成熟，为什么还需要CloudIDE？#1.云上可以更好的实现开发环境统一。2.浏览器里就可以写代码，iPad也具有了生产力。3.支持公网访问开发页面，快速看到效果。

l  对CloudIDE存在的疑问CloudIDE对于Java代码编译性能如何？有哪些可选的规格配置

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  1. 你觉得MySQL对于电商领域的OLTP场景有哪些优势？    答：我觉得主要还是历史遗留问题，很多企业都是用Mysql，这样一来文档好查。风险低。 2. 你觉得MySQL在大促时候的高峰期会遇到哪些问题？有哪些改进需求？   答：此时并发量非常高，非常容易遇到IO瓶颈，大批量的写入以及读取操作，导致查询越来越慢，写入也越来越慢，迅速影响到整体拖垮数据库，可以先尝试将热点数据添加到缓存负责redis数据库；接着使用读写分离机制，设置一个主库，可以支持快速的插入数据操作，库结构上尽量不支持查询类操作，不建立索引等，这样写入的性能很高。对于从库：可以建立供业务上的查询操作，为了提高查询性能，可以建立索引，提高查询效率，聚合类的操作类型尽可能少。改进需求就是希望并发性能高，快速弹性伸缩。   3. 你会考虑如何使用好MySQL来配合应用层支持高峰期大规模访问？答：配合Mybatis使用缓存机制，根据机器配置，网络情况，配置好数据库连接池参数。   4. 你会选择华为云RDS for MySQL来支持自己的电商业务，特别是618之类的大促吗？答：以后很可能会使用，之前做实验试用过华为云数据库Mysql，即开即用的特性很方便，各种图标监控简化了运维开发，还有一点就是弹性伸缩，对于618大促很关键！

StringBuilder pwd = new StringBuilder(); pwd.append("华").append("为").append("云").append("真"); List nice = Arrays.asList('精', '彩'); System.out.println(pwd.toString()+nice.get(0)+nice.get(1));

关注起来！

如果某个东西可以用JS实现，那么它最后一定会用JS实现！！