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OBS存储的数据能通华为云官网查看到实际存储内容

可以的

GaussDB支持私有化部署

GaussDB确实提供了数据脱敏的相关函数，这些函数可以帮助你在查询数据时自动对某些信息进行脱敏处理，例如自动在查询出的数据中间打上星号。以下是一些具体的函数及其用法：mask_char：这个函数可以将指定的字符序列替换为另一个字符序列，常用于数据脱敏。例如，你可以将用户的身份证号码或其他敏感信息替换为一个星号序列。mask_partial：这个函数主要用于数值类型数据的脱敏，它可以将第mask_from到mask_to位的数字部分脱敏成mask_digital对应的数字。其中，参数mask_to允许缺省，缺省时即脱敏到数据结束位置。regexpmasking：这是一个脱敏策略的内部函数，它可以对字符进行正则表达式替换3。需要注意的是，在使用这些函数时，你需要确保它们的参数设置正确，并且返回值类型要与脱敏列的数据类型相同。此外，如果你想要自定义脱敏函数，也需要遵守一定的规则和要求，例如函数必须可下推，参数列表只能包含一个脱敏列，并且函数只能实现针对特定数据类型的格式化改写功能。

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GaussDB的数据量是否需要分区取决于多个因素，包括但不限于数据的规模、查询性能需求以及存储资源等。一般来说，当表的数据量较大，查询频繁并且需要优化查询性能时，可以考虑进行分区。GaussDB支持多种分区方式，包括Range分区、Interval分区、List分区和Hash分区1。具体的分区策略需要根据实际的数据特征和业务需求来制定。例如，如果你的数据具有明显的时间范围特征，你可以选择Range或者Interval分区；如果你希望根据特定的值来进行分区，可以选择List分区；如果你希望根据数据的散列值来进行分区，可以选择Hash分区。此外，GaussDB还支持二级分区，即在一级分区的基础上进一步划分二级分区。但是需要注意的是，二级分区表的二级分区（叶子节点）个数不能超过1048575个，一级分区无限制，但一级分区下面至少有一个二级分区。总的来说，GaussDB的分区策略是为了提高查询性能和优化存储资源的使用，具体是否需要分区以及如何分区，需要根据你的实际需求和数据特征来决定。