他的回复:
1， 得益于近来人工智能技术特别是深度学习算法的发展和应用（特别是Alpha Go，图像与音声处理领域等），“自动驾驶”概念近年来被频繁提及，包括在网络管理与运维领域。你认为最终可能实现么？你认为存在哪些技术难点？AI是否能帮我们搞定一切？自动驾驶会在一定范围内实现，譬如封闭环境。开放环境中实现起来困难重重。技术难点是安全事故预测和规避。AI不能帮我们搞定一切。一切的关键还是在于人。2， 列举几个你认为AI可以帮助解决的具体问题，例如网络测量，异常检测？网络流量的突升、突降常常表示系统运行中发生了某种故障或者异常行为。AI可以学习流量异常检测算法来识别分析异常行为，从而给出异常的对应处理方案。3， 将要到来的5G网络时代，高传输速率，大规模数据流量，动态的网络结构，多元的网络服务（如自动驾驶汽车），可能会使网络运维变得更加困难，你认为AI在哪些方面能帮上忙么？网络监测，异常识别，大数据挖掘处理与预测4， 如果网络最终实现自动驾驶，安全，隐私，可信等问题将变得更加不可控，我们应该如何防患于未然？有哪些潜在的安全风险？防范一是制定对应的法律法规；二是结合区块链对数据进行保护。潜在的风险在于数据的破坏，包括黑客、病毒主动的攻击破坏以及异常导致的被动破坏。
