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奔放的大哥林@汪汪队
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2020/07/02 20:46:36
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不好意思,不是很明白的您描述,并发和并行是两个不同的概念:)
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很不错的观点,芯片微架构有很多有意思的东西,比如多流水线技术
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完全可以。鲲鹏的多核能更好的支持更大的并发,在大数据、Web、虚拟化等场景都是有巨大的优势
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是的,numa架构是未来的趋势,理解numa架构,并根据numa架构的特性合理分配使用资源,可以大幅提升性能
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对的,系统负载是一个非常关键的指标,当系统负载过高的时候,说明我们的线程和线程很多时候是在排队等待,而不是在处理业务。
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这些优化手段都很不错,其中设置线程和进程的亲和性,还减少内存拷贝带来的开销,举个例子:当线程1在Acore运行一段时间后,线程1经常访问的数据会加载到A core的L1~L3缓存中,这个时候,线程1的内存访问数据是最快的,如果不设置线程亲和性,若线程调度到了B core上运行,这个时候,线程1访问的数据就需要重新加载到B core的L1~L3缓存中了。
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这个分析和比如都非常形象,在多并发的场景下或多或少都会存在锁的争抢,过多的锁争抢是会造成资源的浪费,另外一方面,过多的线程数也会带来大量的线程切换开销,因此在提高并发的同时,还需要注意减少这两个因素带来的影响。