您好， Atlas200DK可以使用mindStudio进行画布式开发， Atlas500是不支持的。

sample中，进行性能统计，可以参考本文档：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/155497打印引擎运行时间。  

1、opencv是运行在host端还是device端？都可以。  host端，直接下载安装编译opencv组件使用即可。  device端，因为device是ARM处理器，可以下载后，交叉编译，编译成device可运行的opencv版本，在device端使用。  2、cmake中文件如何修改？能否给个示例。请参考如下示例https://gitee.com/HuaweiAtlas/samples/tree/master/Samples                 CMake   & CompileDemo  & HelloDavinci

Atlas300卡。DDK目录如下：1）/home/openlab/tools/che/ddk/ddk/sample/customop/customop_app。---请参考这个完整的编译示例：https://gitee.com/HuaweiAtlas/samples/tree/master/Samples/CompileDemo DDK里面的sample: custommop并不能编译过哦刘伟华:2）DDK目录里： host、device，uihost有什么区别哦？（特别是uihost和host）host是指主cpu刘伟华:3）我能直接调用华为DDK的API接口模块吗（就是模型管家开发）进行推理吗？（类似C语言的调用方式）---可以，请参考这个例子。https://gitee.com/HuaweiAtlas/samples/tree/master/Samples/InferClassification4）直接调用DDK的API开发，我看最相似的demo：sample/customop/customop_app。 除了这个，还有没有相关文档和实例哦？特别是make文件的写法。----有，请参考这个例子：https://gitee.com/HuaweiAtlas/samples/tree/master/Samples/CompileDemo文档：https://www.huaweicloud.com/ascend/doc/atlas300， 以如下这个文档为入口，进行配套的版本安装，及样例的运行。《Atlas 300 AI加速卡 软件开发指导书 (型号 3010)》。5）目前我们主要依靠DDK开发，开发包里面的sample，能不能指导我们编译过哦？里面有makefile，但是这些sample编译不能成功，会提示一堆的错误。-----同第四条。

运行软件时，要求是root， 或者HwHiAiUser用户组。  解决方案1： 切root解决方案2：把您添加的用户，加到HwHiAiUser用户组内。

请参阅:https://gitee.com/HuaweiAtlas/samples/tree/master/Samples/HelloDavinci ScrEngine(Host) > HelloWord(Device) > DstEngine(Host)

Hi,Json_Lee,  目前没有自然语言处理的例子。

mindStudio可以查看日志。DDK的日志会打印到 /var/dlog内， 按host和device每颗处理器进行区分。示例：https://gitee.com/HuaweiAtlas/samples/tree/master/Samples/LogSample

默认/tmp是内存文件系统， 请检查下内存是否有剩余空间。是否有把/tmp挂在到磁盘文件系统中， 这时需要检查/tmp挂在到磁盘那个分区了， 分区是否有剩余空间。

AI core 的占用情况取决于模型对算力的要求。  算力大的模型，aicore占用率高。  算力小的模型，aicore占用率会比较低。两个aicore占用， 底层会默认调度， 用户不需要控制。就像在CPU上写一段代码， 申请一大段内存，但是没有太大计算量的话， 就会出现cpu占用率低， 但是内存占用比较高的情况。