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机器学习服务应用于海量数据挖掘分析场景。 [*]欺骗检测保险公司分析投保人的历史行为数据，建立欺骗行为模型，识别出假造事故骗取保险赔偿的投保人。 [*]产品推荐根据客户本身属性和行为特征等，预测客户是否愿意办理相关业务，为客户提供个性化的业务推荐。 [*]客户分群通过数据挖掘来给客户做科学的分群，依据不同分群的特点制定相应的策略，从而为客户提供适配的产品、制定针对性的营销活动和管理用户，最终提升产品的客户满意度，实现商业价值。 [*]异常检测在网络设备运行中，用自动化的网络检测系统，根据流量情况实时分析，预测可疑流量或可能发生故障的设备。 [*]预测性维护为设备创建预测模型并提供预见性维护建议和计划，减少故障时间和发生几率，从而提高效率和降低成本。 [*]驾驶行为分析通过采集驾驶员不良驾驶习惯（比如：急加速、急转弯、急减速、超速、疲劳驾驶等），通过建模分析驾驶员驾驶习惯优良程度，面向企业车队提供驾驶员评级，约束不良驾驶习惯；面向个人车主，提供驾驶习惯优化建议，降低事故率和降低油耗，对于保险公司，可以用于UBI场景。

小白 发表于 2017-11-8 16:18 take the map and travel the cloud give me five~{:4_94:}