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【ModelArts】ModelArts Notebook Examples 体验推荐

番茄洪 发表于 2020-05-27 20:11:42 05-27 20:11
番茄洪 发表于 2020-05-27 20:11:42 2020/05/27
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【摘要】 华为云AI开发平台ModelArts 提供面向数据科学家,算法工程师非常喜爱的即现即可得的开源工具,Jupyter Notebook,这还不够,关键是ModelArts还提供了两个个人非常喜爱的量大优势

ModelArts Notebook Examples 体验推荐

 

1.         概述

华为云AI开发平台ModelArts 提供面向数据科学家,算法工程师非常喜爱的即现即可得的开源工具,Jupyter Notebook,这还不够,关键是ModelArts还提供了两个个人非常喜爱的量大优势

1)       免费GPU Notebook资源,给点赞!!

代码开发:您可以创建一个限时免费的Notebook,用于模型构建的代码开发工作,高效完成模型构建。

服务体验:针对新手用户,想要体验ModelArtsNotebook功能,可通过限时免费的规格,尝试使用。

免费Notebook官网介绍链接:

https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0228.html

2)       ModelArts 发布的Examples

ModelArts 为每个创建的Notebook都提供了预置的Notebook Examples,都是ipybn文件,是不是非常熟悉,非常欢喜雀跃。


里面包含了sklearn的机器学习的一些案例,包含了tensorflow/mxnet深度学习领域的案例,竟然还包含了基因医疗领域的一些case,比如癌症分类等。

2.         基础案例实验室

1)       传统机器学习

传统机器学习,主要有4大类的算法,主要是分类、聚类、回归和推荐。ModelArts Notebook Examples 针对这4类的算法,分别提供了E2ECase来介绍如何在ModelArts上进行模型的训练建立和预测分析。

Ø  使用Naive Bayes分类器预测客户贷款意向

基于Naive Bayes(朴素贝叶斯)分类器,预测客户是否有银行贷款的意向,这是一个非常经典的分类问题,用来预测客户的贷款意向问题。

详细教程案例见: sklearn_bank_loan_prediction_bayes_classification.ipynb

Ø  使用Collaborative Filtering算法实现电影推荐

基于sklearn引擎计算相似矩阵,结合影评数据集实现电影推荐系统,使用sklearn的协同过滤算法,分析用户对电影的评分,并且建议一个最基本的推荐系统。

详细教程案例见: sklearn_collaborative_filtering_for_movie_recommender.ipynb

Ø  使用Logistic Regression预测糖尿病

逻辑回归是一个经典的回归模型,本案例是用sklearn的逻辑回归模型预测糖尿病患者模型。

详细教程案例见: sklearn_diabetes_prediciton_logistic_regression.ipynb

Ø  使用k-means实现图像压缩

K-means是经典的聚类算法,本案例使用sklearn的聚类算法对图像实现压缩,核心思想是通过聚类将颜色表示数量减少, 如传统RGB,每个通道0~255种,总共可以表示256256256种颜色, 通过k-means聚类可以减少到K(可设置)种颜色。

详细教程案例见: sklearn_image_compression_k-means_clustering.ipynb

2)       深度学习方向

Ø  手写数字图像识别

深度学习领域的经典入门案例,必须是每一个接触深度学习的入门级教程了。该教程使用MXNet引擎。

详细教程案例见: mxnet_mnist_digit_recognition_train.ipynb

Ø  基于MXNet引擎搭建目标检测yolo-v3模型

物体检测技术广泛应用于对场景中物体的快速识别和精确定位。本案例使用MXNet引擎搭建目标检测yolo-v3模型

详细教程案例见: mxnet_object_detection.ipynb

Ø  使用Mask R-CNN模型实现图像分割

图像分割是一种像素层面识别目标轮廓的任务。Mask R-CNN是华人学者何凯明教授于2017年发布在ICCV的一个简单灵活、通用的目标示例分割框架。 本样例使用TensorFlow引擎展示使用COCO数据集训练Mask R-CNN模型,实现图像分割

详细教程案例见: tensorflow_image_segmentation_with_mask_rcnn_py36.ipynb

 

3.         基因健康医疗案例实验室

敬请期待,有兴趣的同学可以直接使用ModelArts Notebook Examples,进入基因医疗专区查看。

稍后回来 ……

 


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