Python搭建Keras CNN模型破解网站验证码

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不脱发的程序猿 发表于 2020/12/31 23:19:13 2020/12/31
【摘要】 在本项目中,将会用Keras来搭建一个稍微复杂的CNN模型来破解以上的验证码。验证码如下:  利用Keras可以快速方便地搭建CNN模型,本项目搭建的CNN模型如下: 将数据集分为训练集和测试集,占比为8:2,该模型训练的代码如下:  # -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport pandas as pdfrom...

在本项目中,将会用Keras来搭建一个稍微复杂的CNN模型来破解以上的验证码。验证码如下:

 利用Keras可以快速方便地搭建CNN模型,本项目搭建的CNN模型如下:

将数据集分为训练集和测试集,占比为8:2,该模型训练的代码如下: 


  
  1. # -*- coding: utf-8 -*-
  2. import numpy as np
  3. import pandas as pd
  4. from sklearn.model_selection import t

文章来源: handsome-man.blog.csdn.net,作者:不脱发的程序猿,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:handsome-man.blog.csdn.net/article/details/86703037

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