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【AI理论】Mask R-CNN模型解析

HWCloudAI 发表于 2019-07-30 16:48:4907-30 16:48
HWCloudAI 发表于 2019-07-30 16:48:492019/07/30
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【摘要】 Mask R-CNN是由华人学者何凯明教授主导的一个多任务深度学习模型,能够在一个模型中完成图片中实例的分类和定位,并绘制出像素级的遮罩(Mask)来完成分割任务。Mask R-CNN是一个较为复杂的模型,使用了若干不同的网络模型,包括ResNet,FPN,RPN以及分类和回归模型。
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评论 (2)


倪平宇

1楼2019-07-30 17:07:51
RoI Align是Mask R-CNN针对Faster R-CNN的一个重要改进~

是的法规

2楼2019-08-02 14:15:25
RoI Align是Mask R-CNN针对Faster R-CNN的一个重要改进~
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是的法规

2019-08-02 14:15:25
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RoI Align是Mask R-CNN针对Faster R-CNN的一个重要改进~
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倪平宇

2019-07-30 17:07:51
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RoI Align是Mask R-CNN针对Faster R-CNN的一个重要改进~
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