一、解析器

1、解析器的作用

解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据，把数据解析成自己可以处理的数据。本质就是对请求体中的数据进行解析。

在了解解析器之前，我们要先知道Accept以及ContentType请求头。

Accept是告诉对方我能解析什么样的数据，通常也可以表示我想要什么样的数据。

ContentType是告诉对方我给你的是什么样的数据类型。

解析器工作原理的就是拿到请求的ContentType来判断前端给我的数据类型是什么，然后我们在后端使用相应的解析器去解析数据。

2、Django中的数据解析

在视图中我们可以通过request.POST来获取前端发来的请求数据，那么Django框架是如何拿到请求体中的数据的呢？我们一起来看一下：

首先，request对象是 WSGIRequest 类的实例化对象，那我们去看一下代码：

此时我们回想在Django的视图中通过request.POST和request.FILES能够取到数据都是因为在这里把请求的数据解析，并赋值给request对象了。

同时我们还会发现一个问题就是，Django的解析器是不支持 ContenType为 application/json 的，也就是说无法解析json格式的数据。

3、DRF中的解析器

我们都知道在DRF中获取请求提交的数据是通过访问request.data，那么request.data的数据是从哪里来的呢？我们通过源码来看一下：

如果没有配置解析器，DRF会使用默认的解析器：

我们可以在单个视图或者全局的settings.py中配置要使用的解析器。

1）、单个视图配置

class BookViewSet(ModelViewSet):
    queryset = models.Book.objects.all()
    serializer_class = BookModelSerializer
    parser_classes = [JSONParser, ]

2）、全局配置

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_PARSER_CLASSES': (
        'rest_framework.parsers.JSONParser',
    )
}

注意：当你的项目中只配置了 JSONParser 解析器时，你的项目现在就只能解析JSON格式的数据了，客户端如果使用浏览器提交，那么你将无法解析。

注意，在视图类中定义的配置项的优先级要高于全局配置中的配置项。

二、渲染器

渲染器同解析器相反，它定义了框架按照content_type来返回不同的响应。

DRF提供的渲染器有很多，默认是

'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
        'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer',
    ),

我们也可以在视图中局部设置也可以在全局的settings.py中进行设置：

1、局部设置

class PublisherViewSet(ModelViewSet):
    queryset = models.Publisher.objects.all()
    serializer_class = PublisherModelSerializer
    renderer_classes = [JSONRenderer, ]

这样设置后就只能返回JSON格式的数据了，并不会像之前一样提供一个阅读友好的web页面。

2、全局设置

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (
        'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
    ),
}

注意，在视图类中定义的配置项的优先级要高于全局配置中的配置项。