可微分的「OpenCV」:这是基于 PyTorch 的可微计算机视觉库
【摘要】 整理 | 机器之心参与 | 思如何打造一个可微分的 OpenCV?如何将图像处理嵌入到训练流程中?你需要 Kornia 这个开源可微的计算机视觉库。项目地址:https://github.com/arraiyopensource/kornia目前最经典的图像处理库差不多就是 OpenCV 了,它从最经典的图像算法到非常前沿的 DL 预训练模型囊括了 CV 的很多方面。但现在有一个问题,Ope...
整理 | 机器之心
参与 | 思
如何打造一个可微分的 OpenCV?如何将图像处理嵌入到训练流程中?你需要 Kornia 这个开源可微的计算机视觉库。
项目地址:https://github.com/arraiyopensource/kornia
使用入门
文档地址:https://kornia.readthedocs.io/en/latest/
import torch
import kornia
x_rad = kornia.pi * torch.rand(1, 3, 3)
x_deg = kornia.rad2deg(x_rad)
# True
torch.allclose(x_rad, kornia.deg2rad(x_deg))
因为这个示例展示的是经典图像处理方法,后面就需要加载预定义的检测特征:
【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)