南太平洋BIOSOPE数据集：探寻海洋之美
【摘要】 Biogeochemistry and Optics South Pacific Experiment简介Biogeochemistry and Optics South Pacific Experiment（简称BIOSOPE）数据集是一个针对南太平洋的生物地球化学和光学研究实验数据集。该数据集收集了南太平洋海域海水和生物方面的多项观测数据，包括海水化学成分、浮游生物种类和数量、水体光学特...
Biogeochemistry and Optics South Pacific Experiment
简介
Biogeochemistry and Optics South Pacific Experiment（简称BIOSOPE）数据集是一个针对南太平洋的生物地球化学和光学研究实验数据集。该数据集收集了南太平洋海域海水和生物方面的多项观测数据，包括海水化学成分、浮游生物种类和数量、水体光学特性等。此外，BIOSOPE数据集还包含了大量采样点的地理位置信息和气象条件，为科学家们研究南太平洋地区的海洋生态系统和生物地球化学循环提供了重要的数据支持。通过分析这些数据，研究人员可以深入了解南太平洋海域的生态环境、海洋生物多样性以及光学特性，为保护海洋环境和可持续利用海洋资源提供科学依据。
摘要
Common Core
| Publisher | NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC |
| Contact Name | undefined |
| Contact Email | mailto:data@oceancolor.gsfc.nasa.gov |
| Bureau Code | 026:00 |
| Program Code | 026:001 |
| Public Access Level | public |
| Geographic Coverage | -180.0 -90.0 180.0 90.0 |
| Temporal Applicability | 2004-10-26T00:00:02Z/2023-04-17T00:00:00Z |
| Theme | geospatial |
| Language | en-US |
| Homepage | |
| Issued | 2004-10-26T09:32:00.000Z |
| Unique Identifier | C1633360162-OB_DAAC |
| Last Update | 2023-04-06T00:00:00.000Z |
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw/main/nasa_earth_data.tsv"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ABoVE_ASCENDS_XCO2_2050",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-165.68, 34.59, -98.1, 71.28),
temporal=("2017-07-20", "2017-08-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
引用
Archived by National Aeronautics and Space Administration, U.S. Government, NASA/GSFC/SED/ESD/GCDC/OB.DAAC.
网址推荐
知识星球
机器学习
干旱监测平台
【声明】本内容来自华为云开发者社区博主，不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息，否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
作者其他文章
评论（0）