【云享读书会-数据仓库工具箱】DAY03 kIMBALL维度建模技术概述

本次解读内容概要：

1）缓慢变化维

2）高级事实表技术

3）高级维度表技术

一、缓慢变化维（Slowly Changing Dimension SCD）

0）Type0：原值保留

1）Type1：覆盖

2）Type2：增加新行

     能够保留历史变化情况，会增加数据量（查询也会增加一些复杂度）

     拉链表（几种错误场景：断链、交叉链、重复链）

3）Type3：增加新列（属性）

     用新增的列来保存变化前的属性（导致数据表变得复杂）

4）Type4：增加mini维

5）Type5：增加mini维和Type1支架

6）Type6：增加Type1属性和Type2维度

7）Type7：双Type1和Type2维度（Type6的加速变形）

各种类型对比

二、高级事实表技术

1）事实表代理键

2）蜈蚣事实表（尽量规避）

3）多货币场景（一个记录本币，一个记录外币）

4）多度量单位场景（一个记录公制标准单位，一个记录特殊度量值）

5）事实表时间跟踪（Type手段，拉链表机制应用）

高级维度技术：

1）多值维度与桥接表

2）随时间变化的多值桥接表

3）聚集事实作为维度属性

4）多时区维度

通过桥接表的方法，把多对多的关系转换成两个一对多的关系