华为云DevCloud，云原生架构下的DevOps实践

HUAWEI CONNECT 2019期间，在开发者主题Session《下一代软件工程，全云化，更可信、更智能、更高效》上，华为云布道师分享了《华为云DevCloud，生于云长于云的DevOps实践》，主要介绍了华为云DevCloud大规模团队在实施云原生架构迁移的过程中，是如何对组织结构以及研发的交付模式进行改造，以满足服务快速响应客户需求的同时，保证交付的质量。

华为云DevCloud专家现场布道

据华为云专家介绍，华为内部有很多的软件工程类实践，华为云DevCloud也是其中的项目之一。华为云DevCloud从2016年成立至今，历经3年多时间，软件的规模、团队的管理以及人员之间沟通的复杂性都急剧上升。

云原生时代，在享受架构解耦与云端弹性带来的便利的同时，对软件研发与交付模式提出了更高的要求。以前传统的应用需求是比较固定的，用户的访问量可以预测，容量是有限的。逐渐发展到现在的VUCA时代，商业边界、业务层面是完全不可预知的，在这个前提之下，将要快速地尝试，快速地做一些探测或者探知这样的事情。

华为云DevCloud认为，业务的敏捷性持续发布、应用平台的弹性、商业环境的变化，云原生应运而生，这是整个云原生产生的业务背景。

保证云原生成功的三要素

真正做到云原生的成功，华为云DevCloud的总结是以业务交付为中心，另外有三个基本点：

• 架构层面，首先是微服务架构的拆分，基础设施方面是自服务的方式，API是非常重要的方式，它定义了服务之间的边界，更重要的通过API的方式做整个生态。数字化转型，比如开放银行，也是这样一个思路，搭一个平台，通过各种合作伙伴在不同的行业、不同的领域提供相关的服务，这些服务是相互可以做连接的，通过互联网的思维来去做这个事情。华为云DevCloud也在打造自己的API生态。

• 工程层面，系统和环境、流程、配置等等需要解耦，不只是架构层面的解耦，工程层面也需要相应的匹配跟解耦。核心的一个业务指标叫TTM，在DevOps有另外一个词叫Lead Time，就是你的前置时间，从业务需求提出来那一刻起，到这个业务需求上线的时间叫前置时间，这个是可以被客户感知的。DevOps更强调从提交代码那一刻起，一直到代码上线，这段时间是完全工程可控的，理论上应该是控制在分钟级。这个指标，也是华为云DevCloud最为看重的一个。

• 组织层面，从全功能团队一直到云化的运维团队。架构层面，系统需要拆分到可DevOps的单元，整个单元实现自服务的方式，体现在几个方面：自助发现、自助按需获取、自助使用并计量、自助服务管理。

遵循康威定律，应用的架构和组织架构之间是高度的匹配，从单体的应用，逐渐到服务化的方式，再到分布式的模式。组织架构也逐渐转移到自组织，没有一个唯一的中心，这种组织的敏捷性和多样性都得到了极大提升。

华为云DevCloud目前是以服务为单位组织来整个团队，包含产品经理、技术的架构师，交付团队等职能，是一个全功能的团队。

除了技术栈是全功能以外，华为云DevCloud每一个服务化的团队都需要全生命周期的考虑，除了技术层面的怎样做产品的设计、开发出来部署、架构层面保持优美，更多的还需要考虑商业层面的东西，需要考虑服务定位，考虑产品上线以后运营应该做什么事情，应该做什么样的拉新活动、怎样促活、怎样留存。整个团队都需要有商业的产品运营的思维。这是整个思维上的转变，需要考虑：这个服务为什么这么做，谁去用，用的场景是什么？怎么样做一个商业的闭环。

华为云DevCloud总结持续交付的核心实践，包括做快速闭环、高速的交付自动化，尽可能地自动化所有的事情。自动化的前提是版本化；自动化的部署，缩短单点的耗时，整个交付如果是一个管道，瓶颈点在什么地方，打造高度标准化的环境。交付流水线的最佳实践包括，冒烟测试、安灯拉绳，为下游做优化，不要让缺陷流落到下游环节，保证高度的一致性，分层分级，快速反馈。

持续交付七大领域结构图

最后，华为云专家指出云原生架构与DevOps的落地与转型，是一个量变到质变的过程，需要从团队模型、分支模型、测试模型、技术架构、部署模型、基础设施、数据库模型等七大领域进行相应的匹配，持续优化交付粒度，加快交付速度，提升交付质量。

而云原生时代的DevOps体系框架，也需要

• 从商业决策上由基于Gate（Charter/DCP）的业务决策，转变为基于OBP的周期性审视；

• 从服务化组织上，支持E2E全功能团队，开发运维一体化，对团队充分授权；

• 从架构上进行服务化解耦，支持按服务小包独立交付；

• 从开发和运维流程上，加强开发与运维的协同，支持更短的周期，更快的反馈；

• 从IT工具环境上，重用已有的成熟工具，引入先进的开源和商用软件，实现轻量级端到端DevOps工具链；

• 从服务流程上，支持服务的独立交付，自动化的环境部署。

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