Python函数、文件操作总结

北山啦 发表于 2022/05/13 20:29:48 2022/05/13
【摘要】 函数函数就是将一段具有独立功能的代码块整合到一个整体并命名,在需要的位置==调用这个名称==即可完成对应的需求。函数在开发过程中,可以更高效的实现代码重用。函数的作用:封装代码,高效的代码重用函数使用步骤定义函数def 函数名(): 代码1 代码2 ...调用函数函数名()函数的参数:函数调用的时候可以传入真实数据,增大函数的使用的灵活性形参:函数定义时书写的参数(非真实...

函数

函数就是将一段具有独立功能的代码块整合到一个整体并命名,在需要的位置==调用这个名称==即可完成对应的需求。

函数在开发过程中,可以更高效的实现代码重用。

  • 函数的作用:封装代码,高效的代码重用

  • 函数使用步骤

    • 定义函数
    def 函数名():
        代码1
        代码2
        ...
    
    
    • 调用函数
    函数名()
    
    
  • 函数的参数:函数调用的时候可以传入真实数据,增大函数的使用的灵活性

    • 形参:函数定义时书写的参数(非真实数据)
    • 实参:函数调用时书写的参数(真实数据)
  • 函数的返回值

    • 作用:函数调用后,返回需要的计算结果
    • 写法
    return 表达式
    
    
  • 函数的说明文档

    • 作用:保存函数解释说明的信息
    • 写法
    def 函数名():
        """ 函数说明文档 """
    
    
  • 函数嵌套调用:一个函数内部嵌套调用另外一个函数

函数定义

定义函数

def 函数名(参数):
    代码1
    代码2
    ......

调用函数

函数名(参数)

注意:

  	1. 不同的需求,参数可有可无。
  	2. 在Python中,函数必须==先定义后使用==。

具体例子

使用函数,完成加法

def sum_num(a, b):
    return a + b


# 用result变量保存函数返回值
result = sum_num(1, 2)
print(result)

3

函数说明文档

对于python当中许多内置的函数,可以使用help()来获得函数的具体使用方法

当然大家在平时写函数的过程中,为了便于其他人员的使用,增加可读性,也可以适当写函数说明文档

  • 定义函数的说明文档
def 函数名(参数):
    """ 说明文档的位置 """
    代码
    ......


  • 查看函数的说明文档
help(函数名)


help(print)


Help on built-in function print in module builtins:

print(...)
    print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
    
    Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
    Optional keyword arguments:
    file:  a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
    sep:   string inserted between values, default a space.
    end:   string appended after the last value, default a newline.
    flush: whether to forcibly flush the stream.

使用help(函数名)就可以很容易看到print()当中的参数了

def sum_num(a, b):
    """ 求和函数 """
    return a + b


help(sum_num)


Help on function sum_num in module __main__:

sum_num(a, b)
    求和函数

嵌套使用

同时在python中函数也可以嵌套使用的

def testB():
    print('---- testB start----')
    print('这里是testB函数执行的代码...(省略)...')
    print('---- testB end----')


def testA():
    print('---- testA start----')
    testB()
    print('---- testA end----')


testA()


---- testA start----
---- testB start----
这里是testB函数执行的代码...(省略)...
---- testB end----
---- testA end----

如果函数A中,调用了另外一个函数B,那么先把函数B中的任务都执行完毕之后才会回到上次 函数A执行的位置。

变量作用域

变量作用域指的是变量生效的范围,主要分为两类:==局部变量==和==全局变量==。

  • 局部变量

所谓局部变量是定义在函数体内部的变量,即只在函数体内部生效。

def testA():
    a = 100

    print(a)


testA()  # 100
print(a)  # 报错:name 'a' is not defined


变量a是定义在testA函数内部的变量,在函数外部访问则立即报错。

局部变量的作用:在函数体内部,临时保存数据,即当函数调用完成后,则销毁局部变量。

  • 全局变量

所谓全局变量,指的是在函数体内、外都能生效的变量。

思考:如果有一个数据,在函数A和函数B中都要使用,该怎么办?

答:将这个数据存储在一个全局变量里面。

a = 100 # 定义全局变量a


def testA():
    print(a)  # 访问全局变量a,并打印变量a存储的数据


def testB():
    print(a)  # 访问全局变量a,并打印变量a存储的数据


testA()  # 100
testB()  # 100


global 关键字声明a是全局变量

a = 100  # 定义全局变量a


def testA():
    print(a)


def testB():
    global a
    a = 200
    print(a)


testA()
testB()


100
200

函数的返回值、参数

返回值

思考:如果一个函数如些两个return (如下所示),程序如何执行?

def return_num():
    return 1
    return 2


result = return_num()
print(result)  # 1


答:只执行了第一个return,原因是因为return可以退出当前函数,导致return下方的代码不执行。

思考:如果一个函数要有多个返回值,该如何书写代码?

def return_num():
    return 1, 2


result = return_num()
print(result)  # (1, 2)


注意:

  1. return a, b写法,返回多个数据的时候,默认是元组类型。
  2. return后面可以连接列表、元组或字典,以返回多个值。
def return_num():
    return (10, 20)


return_num()


(10, 20)
  • 位置参数

位置参数:调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

注意:传递和定义参数的顺序及个数必须一致。

def user_info(name, age, gender):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')


user_info('北山啦', 20, '男')


您的名字是北山啦, 年龄是20, 性别是男
  • 关键字参数

函数调用,通过“键=值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。

def user_info(name, age, gender):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')


user_info('Rose', age=20, gender='女')
user_info('小明', gender='男', age=16)


您的名字是Rose, 年龄是20, 性别是女
您的名字是小明, 年龄是16, 性别是男

注意:函数调用时,如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序。

user_info(gender='男', age=16, '小明')


  File "C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_13808/292338224.py", line 1
    user_info(gender='男', age=16,'小明')
                                     ^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument
  • 缺省参数

缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)。

注意:函数调用时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值;否则使用这个默认值。

def user_info(name, age, gender='男'):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')


user_info('TOM', 20)
user_info('Rose', 18, '女')


您的名字是TOM, 年龄是20, 性别是男
您的名字是Rose, 年龄是18, 性别是女
  • 不定长参数

不定长参数也叫可变参数。用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会显得非常方便。

  1. 包裹位置传递
def user_info(*args):#*必须写,args可以为其他的
    print(args)


# ('TOM',)
user_info('TOM')
# ('TOM', 18)
user_info('TOM', 18)


注意:传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是包裹位置传递。

  1. 包裹关键字传递
def user_info(**kwargs):
    print(kwargs)


# {'name': 'TOM', 'age': 18, 'id': 110}
user_info(name='TOM', age=18, id=110)


综上:无论是包裹位置传递还是包裹关键字传递,都是一个组包的过程。

  • 拆包

    1. 拆包:元组
    2. 拆包:字典
def return_num():
    return 100, 200


num1, num2 = return_num()
print(num1)
print(num2)


100
200
dict1 = {'name': 'beishanla', 'age': 20}
a, b = dict1
print(a)
print(b)


name
age
for i in dict1.keys():
    print(i)


name
age

lambda表达式

lambda 参数列表 : 表达式


  • lambda表达式的参数可有可无,函数的参数在lambda表达式中完全适用。

  • lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。

  • 递归

def sum_number(num):
   if num == 1:
       return 1
   return num + sum_number(num-1)
sum_number(3)


lambda表达式的简单例子

def f1(a, b): return a + b


print(f1(1, 2))


3
def f2(a, b): return a if a > b else b


print(f2(1000, 500))


1000

列表数据按字典key的值排序

infos = [
    {'name': 'beishanla', 'age': 20},
    {'name': 'zhagnzk', 'age': 21},
    {'name': 'zhangy', 'age': 22},
]

infos.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(infos)


[{'name': 'zhangy', 'age': 22}, {'name': 'zhagnzk', 'age': 21}, {'name': 'beishanla', 'age': 20}]

map、filter、reduce

map:
map(func, lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

square = list(map(lambda x: x**2, range(10)))
print(square)


[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
square = [x**2 for x in range(10)]
print(square)


[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

filter:filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换。

result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10)))
result

[0, 2, 4, 6, 8]

reduce:reduce(func,lst),其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

注意:reduce()传入的参数func必须接收2个参数。

import functools

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]


def func(a, b):
    return a + b


result = functools.reduce(func, list1)

print(result)  # 15

15

文件操作

  • 文件操作步骤

    • 打开
    文件对象 = open(目标文件, 访问模式)
      
     with open(目标文件,访问模式):
    
    
    • 操作

      文件对象.read()
      文件对象.readlines()
      文件对象.readline()
      
      文件对象.write()
      
      • seek()
    • 关闭

    文件对象.close()
    
  • 主访问模式

    • w:写,文件不存在则新建该文件
    • r:读,文件不存在则报错
    • a:追加
  • 文件和文件夹操作

    • 重命名:os.rename()
    • 获取当前目录:os.getcwd()
    • 获取目录列表:os.listdir()
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