青春云毕业：如何用AI为毕业生“拍”毕业照？

盛夏，躺在郁郁葱葱的草地，望着蓝天白云，空气中弥漫着阳光的味道，又是一年毕业季。印象中的毕业季，有离别、有不舍、有表白、有一场毕业典礼，还有一张毕业纪念照。

然而今年，出于疫情防控的需要，毕业前的同窗再见、校园同游显得稍有奢侈。很多学校也因此取消了毕业典礼。对于毕业生来说，他们失去的不仅是少穿一次学士服、少拍一张照片，失去的是对整个大学生活的回忆。

为了弥补这样的遗憾，不少人"大显神通"：有的人用制图软件给自己"抠"了一张毕业照；有的同学精通绘画，给自己和朋友们画了一张Q版毕业照；还有的同学把前两者结合，将自己的脸拼到了画中。尽管如此，还是觉得差了点什么，可能大家更想要一张"真实"的毕业照吧！

所有毕业生，福利来咯！

用AI为自己“拍”一张毕业照

让你的青春不留遗憾

这可是一项技术活，首先来看看技术要点（以下分享内容均基于华为ModelArts平台操作）。

1人脸特征的提取与变换

在生活中，根据不同的长相分辨一个人是很自然的一件事，但对于机器，如何提取一个人的脸部信息，并根据提取到的信息将这个人的脸进行变形、调整，从而“和谐地”换到模版中人的脸上，就显得非常困难。

为了解决这个问题，我们使用dlib库中的shape_predictor方法，通过68个可以显著代表人脸特征的特征点采集人脸信息，得到换脸人像和被换脸人像的人脸掩模，最后通过泊松融合合成换脸后的毕业照。

2人脸检测和捕捉

一张照片中往往不止有一张人脸，如何捕获其中的全部人脸是进行多人AI毕业照合成的最主要难点。常规的人脸检测算法往往通过神经网络实现，对于AI入门者来说较为复杂，且对电脑的性能有一定要求，如果电脑配置较低，运算处理的时间可能也将比较长。

因此，我们选择使用【华为云ModelArts】自动学习中的【物体检测】功能进行人脸位置的检测和捕捉。

在标注好人脸位置后，可以一键训练部署，不需要进行任何的编程操作。在示例中，尽管只使用了12张人脸照片，但识别的准确率达到了83%，且预测所花费的时间在两秒以内，已经能够满足实际的使用需求。

最后，通过调用在线部署的API，就可以实现在程序中获得上传照片的人脸位置，从而传递给后面的方法，实现多人AI毕业照的合成。

你可能对AI“拍”毕业照还有很多困惑，不用担心。

6月11日19:30-20:30

我们特别为所有对AI开发有兴趣的爱好者

邀请到华为云云享专家朱永春

为我们分享

“如何基于ModelArts，使用AI换脸技术，

生成"真实的‘毕业照’”

给毕业生奉上青春云毕业礼

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本文转自“华为云与计算”公众号