LBA-ECO ND-02 次生林小树干，非木质生物量，巴西帕拉：1999-2005
【摘要】 LBA-ECO ND-02 Secondary Forest Small Stem, Non-Woody Biomass, Para, Brazil: 1999-2005简介本数据集报告了1999年至2005年在次生林施肥试验样地中测量的小茎和非木质植被的生物量。研究地点位于巴西帕拉州帕拉戈米纳斯镇西北6.5公里处的维多利亚庄园，位于一片6年生的次生林中。于1999年11月、2000年6月、...
LBA-ECO ND-02 Secondary Forest Small Stem, Non-Woody Biomass, Para, Brazil: 1999-2005
简介
本数据集报告了1999年至2005年在次生林施肥试验样地中测量的小茎和非木质植被的生物量。研究地点位于巴西帕拉州帕拉戈米纳斯镇西北6.5公里处的维多利亚庄园，位于一片6年生的次生林中。于1999年11月、2000年6月、2001年6月、2003年7月、2004年7月和2005年7月对直径小于或等于2厘米的植被（草、草本植物、藤本植物和枯死物）进行了破坏性采样。所有数据均包含在一个逗号分隔的文件中。
该试验点被划分为三个试验区，每个试验区设置四个处理小区（每个小区面积为 20 米 x 20 米）（3 个重复 x 4 个处理 = 12 个小区）。12 个小区中，三个小区施用氮肥（100 公斤/公顷尿素），三个小区施用磷肥（50 公斤/公顷过磷酸钙），三个小区同时施用氮磷肥。其余三个小区未施肥，作为实验对照。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND02_Non_Woody_Biomass_1115",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-47.89, -1.38, -47.56, -1.0),
temporal=("1999-11-01", "2005-07-31"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
#leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")
【声明】本内容来自华为云开发者社区博主，不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息，否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）